《智能搜索引擎》作业 一、选择题 1. 在智能搜索引擎中，以下哪种技术不是用于查询扩展的？ A. 同义词扩展 B. 相关词扩展 C. 图像识别扩展 D. 语义相似度扩展 答案：C 解析：在智能搜索引擎中，查询扩展通常涉及使用同义词、相关词或基于语义相似度的词汇来扩展原始查询，以捕捉用户可能的意图和需求。图像识别扩展则属于计算机视觉领域的技术，并不直接用于查询扩展。 2. 在构建搜索引擎索引时，倒排索引的主要作用是什么？ A. 存储网页内容 B. 加速搜索过程 C. 管理用户账户 D. 跟踪用户行为 答案：B 解析：倒排索引是搜索引擎中常用的数据结构，它通过将文档中的词汇映射到包含该词汇的文档列表，从而加速搜索过程中文档检索的速度。这种结构使得搜索引擎能够快速响应用户的查询请求。 3. 在搜索引擎中，PageRank算法主要用于评估什么？ A. 网页内容的相关性 B. 网页的权威性 C. 用户的搜索意图 D. 网页的加载速度 答案：B 解析：PageRank算法是由谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林提出的，主要用于评估网页的权威性或重要性。该算法通过分析网页之间的链接关系，为每个网页分配一个得分，得分越高表示网页越权威。这个得分在搜索引擎排名中起着重要作用。 4. 在自然语言处理中，词向量模型（如Word2Vec）主要用于表示什么？ A. 图像特征 B. 语音信号 C. 词汇的语义信息 D. 用户的行为数据 答案：C 解析：词向量模型（如Word2Vec）是自然语言处理中的一种重要技术，它用于表示词汇的语义信息。通过训练词向量模型，可以将词汇转换为低维空间中的向量表示，这些向量能够捕捉词汇之间的语义相似性和上下文关系，为后续的自然语言处理任务（如文本分类、情感分析等）提供基础。 5. 在智能搜索引擎的排序算法中，以下哪个因素不是主要考虑的？ A. 网页内容的相关性 B. 网页的权威性 C. 用户的地理位置 D. 网页的新鲜度 答案：C 解析：在智能搜索引擎的排序算法中，主要考虑的因素包括网页内容的相关性、网页的权威性和网页的新鲜度等。这些因素共同决定了网页在搜索结果中的排名。而用户的地理位置虽然在某些特定场景下可能被考虑（如本地搜索），但并非排序算法的主要考虑因素。 二、填空题 6. 在自然语言处理中，_____是一种常用的文本预处理技术，用于将文本转换为机器学习算法可以处理的数值特征。 答案：词袋模型 解析方法：词袋模型是一种简单的文本预处理技术，它通过统计文本中各个词汇的出现频率，将文本转换为一个固定长度的特征向量。这种方法忽略了词汇的顺序和语法关系，但能够有效地捕捉文本的主题和内容。 7. 在搜索引擎中，_____算法用于计算网页之间的相似度，从而帮助确定哪些网页与给定查询最相关。 答案：余弦相似度 解析方法：余弦相似度是一种常用的计算向量之间相似度的方法，在搜索引擎中被广泛用于计算网页之间的相似度。通过计算两个网页对应的向量之间的余弦值，可以得出它们之间的相似度，从而帮助确定哪些网页与给定查询最相关。 8. 在构建搜索引擎索引时，通常会使用一种称为_____的数据结构来存储词汇及其对应的文档列表。 答案：倒排索引 解析方法：如前所述，倒排索引是搜索引擎中常用的数据结构，它通过将词汇映射到包含该词汇的文档列表，加速了搜索过程中的文档检索速度。这种结构对于大型数据集尤其有效，因为它允许快速定位包含特定词汇的文档。 9. 在自然语言处理中，_____技术用于将非结构化的文本数据转换为结构化的数据表示形式。 答案：命名实体识别（NER） 解析方法：命名实体识别（NER）是自然语言处理中的一项关键技术，它用于从文本中提取出具有特定意义的实体（如人名、地名、组织名等），并将这些实体与其类别标签相关联。通过NER技术，可以将非结构化的文本数据转换为结构 ... ...
