《大数据处理》作业 一、填空题（每空1分，共8分） 1. 大数据的四个特征通常被称为_____、_____、_____和价值密度低。 答案：数据量大，数据类型多，数据处理速度快 2. Hadoop是一个开源框架，它允许使用简单的编程模型在跨计算机集群上分布式存储和处理_____。 答案：大数据 3. Apache Spark是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎，其核心概念是_____。 答案：弹性分布式数据集（RDD） 4. 在Spark中，一个RDD可以包含多个分区，每个分区都是一个数据集片段，并且可以并行进行操作，这种特性称为_____。 答案：并行计算 5. 数据清洗是指通过删除或更正错误、不一致或不完整的数据来提高数据质量的过程，它是数据预处理的重要步骤之一，通常包括_____、_____和_____等方法。 答案：缺失值处理，异常值检测，重复值删除 6. NoSQL数据库是一种非关系型数据库，与关系型数据库相比，NoSQL数据库具有更高的_____和_____。 答案：可扩展性，灵活性 7. 在Kafka中，消息是以日志的形式存储的，这些日志被分为多个_____，每个分区可以同时由多个消费者组消费，以实现高吞吐量的消息传递。 答案：分区（Partition） 8. 机器学习中的监督学习算法通常需要一个已标记的数据集来训练模型，该数据集包含输入特征和对应的_____。 答案：标签（Labels） 二、选择题（每题1分，共9分） 1. 以下哪个不是大数据的特征？ A. 数据量大 B. 数据类型单一 C. 数据类型多样 D. 数据处理速度快 答案：B 解析：大数据的特征包括数据量大、数据类型多样和数据处理速度快，而数据类型单一并不符合大数据的定义。 2. Hadoop的核心组件不包括以下哪个？ A. HDFS B. MapReduce C. YARN D. HBase 答案：D 解析：Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（编程模型）和YARN（资源管理），而HBase是基于Hadoop的NoSQL数据库，不是核心组件。 3. 以下哪个是Spark的编程语言接口？ A. Java API B. Python API C. R API D. SQL API 答案：D 解析：Spark支持多种编程语言接口，包括Java API、Python API和R API，但SQL API不是其中之一。实际上，Spark SQL提供了类似于SQL的查询语言接口。 4. 在数据预处理中，处理缺失值的方法不包括以下哪种？ A. 删除含有缺失值的记录 B. 用平均值填充缺失值 C. 用众数填充缺失值 D. 将缺失值替换为随机值 答案：D 解析：处理缺失值的常见方法包括删除含有缺失值的记录、用平均值或众数填充缺失值，但将缺失值替换为随机值并不是一种有效的处理方法。 5. NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比，最大的优势在于： A. ACID事务支持 B. 水平扩展能力 C. 复杂的SQL查询支持 D. 数据一致性保证 答案：B 解析：NoSQL数据库的最大优势在于其能够轻松地水平扩展，即通过增加更多的服务器节点来处理更大的数据量，而传统的关系型数据库在这方面可能受到限制。 6. 在Kafka中，生产者发送消息到哪个组件？ A. Broker B. Consumer C. Zookeeper D. Topic 答案：A 解析：在Kafka中，生产者负责将消息发送到Broker，Broker是Kafka集群中的服务器节点，负责存储和转发消息。 7. 以下哪个是机器学习中的无监督学习算法？ A. 线性回归 B. 决策树 C. Kmeans聚类 D. 逻辑回归 答案：C 解析：线性回归、决策树和逻辑回归都是监督学习算法，它们需要已知的标签来训练模型。而Kmeans聚类是一种无监督学习算法，用于发现数据中的模式和结构。 8. 在深度学习中，以下哪个不是神经网络的组成部分？ A. 输入层 B. 隐藏层 C. 输出层 D. 决策树层 答案：D 解析：神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成，而决策树层不是神经网络的一部分。决策树是另一种机器学习算法，与神经网络不同。 9. 以下哪个工具主要用于数据可视化？ A. Excel B. Tablea ... ...
