中小学教育资源及组卷应用平台 案例分析:识别手写数字 教学设计 课题 案例分析:识别手写数字 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 九年级 教材分析 本课《案例分析:识别手写数字》是江西科学技术-出卷网-九年级信息科技第二单元的重要一环，通过对比分析传统计算机方法与人工智能方法在识别手写数字任务中的应用，旨在帮助学生深入理解人工智能的运作机制及其优势。通过具体案例，学生将直观感受人工智能技术的先进性，为后续学习人工智能原理与应用奠定坚实基础，激发探索科技的兴趣与热情。 学习目标 信息意识：学生将深入理解手写数字识别任务的重要性，认识到人工智能技术在信息处理和识别领域的广泛应用，从而增强对信息技术发展的敏感度和关注度，提升信息意识。计算思维：通过对比分析传统计算机方法与人工智能方法在识别手写数字任务中的应用，学生将深入理解人工智能的运作机制，包括算法设计、模型训练等关键环节，培养逻辑思维和问题解决能力，提升计算思维水平。数字化学习与创新：学生将通过具体案例，直观感受人工智能技术的先进性，激发探索科技的兴趣与热情。同时，学生将利用数字化资源，如在线教程、开源项目等，自主学习和实践人工智能相关知识，培养数字化学习和创新能力。信息社会责任：在了解人工智能技术在手写数字识别等任务中的应用过程中，学生将思考人工智能技术的社会影响，包括隐私保护、数据安全、伦理道德等方面，培养负责任使用科技的态度，为构建安全、和谐的信息社会贡献力量。同时，学生将意识到自己在科技创新中的责任，鼓励积极参与科技创新实践，为社会进步做出贡献。 重点 了解用传统计算机方法识别手写数字任务的实现过程；了解用人工智能方法识别手写数字任务的实现过程。 难点 理解人工智能方法相较于传统计算机方法的优势所在。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 展示一张手写数字的图片，询问学生：“你们能认出这是哪个数字吗？”引发学生的兴趣和讨论。提问：“如果我们需要让计算机来识别这样的手写数字，你们觉得计算机应该如何做到呢？”引导学生思考计算机识别手写数字的可能性与挑战。介绍本节课的主题：“今天，我们将一起探索如何识别手写数字，了解传统计算机方法和人工智能方法在实现这一任务上的差异。” 观察图片，尝试识别数字。思考并讨论计算机识别手写数字的方法。 通过实际例子引发学生的兴趣，激发学生的求知欲。 讲授新课 环节一：引入手写数字识别的重要性 教师活动：首先，通过PPT展示一些日常生活中的实例，如银行支票处理、邮政编码识别等，向学生介绍手写数字识别技术在现代社会的应用价值。接着，提出问题：“为什么我们需要手写数字识别？它解决了哪些问题？”引导学生思考并讨论。 知识点：手写数字识别技术的重要性，包括提高工作效率、减少错误率、提升用户体验等方面。 教学活动形式：小组讨论，每组选择一个应用场景进行分析，最后由各组代表分享讨论结果。环节二：讲解传统计算机方法识别手写数字的过程 教师活动：利用多媒体设备展示手写数字图像预处理、特征提取、分类决策等步骤，并结合具体例子说明每一步的具体操作方法。例如，可以通过展示一个手写数字‘1’的图片，解释如何从原始图像中提取出有用的特征（如笔画的方向、长度等），并使用这些特征来训练模型。 知识点：手写数字识别的传统方法，包括图像预处理技术、特征选择与提取、基于规则的分类器等。 教学活动形式：互动式教学，邀请学生上台操作演示软件，模拟手写数字识别的过程，加深理解。讲述：“首先，我们来了解一下传统计算机是如何识别手写数字的。”展示一个简单的模板匹配方法，解释其原理：“传统方法通常会准备一个包含所有可能手写数字的模板库 ... ...
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