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课件网) 第三单元 智能的数字菜谱 项目主题 智能的数字菜谱 语言大模型是人工智能领域的一种前沿技术。这些模型能够处理复杂的任务，并且在多个领域展现出卓越的性能，人们已经尝试使用大模型来完成文本写作、图片设计、视频故事创作等工作。那么什么是大模型，它是如何理解人类需求并给出适当反馈的？我们该如何与大模型合作，利用大模型方便生活、辅助学习、造福社会？ 项目背景 项目目标 在本单元中，我们将围绕 “智能的数字菜谱” 项目学习，知道什么是大模型，了解使用大模型的技巧，体验安装本地大模型，建立个人知识库。畅想大模型的各种应用场景，认识到技术进步在带来便利的同时也会带来新的问题，能根据情景需求合理选择人工智能工具，学习与人工智能工具协同工作。 第二单元 有趣的数字菜谱 学习过程 项目准备 项目实践 项目拓展 了解什么是大模型 掌握大模型使用的基本技巧 安装本地大模型。 用本地大模型建立智能菜谱资源库 与资源库进行交互，尝试利用 “智能” 生成 “创新菜” 畅想大模型的各种应用场景 了解人工智能带来的伦理与安全挑战 第 二节 应用语言大模型 第三单元 智能的数字菜谱 学习目标 1 体验本地交互式知识库的搭建与使用。 学习目标 能合理使用人工智能。 2 课堂导入 问题情境 如何在自己的电脑上搭建本地语言大模型？ 学习内容 一 搭建本地语言大模型 二 运行本地语言大模型 学习内容 三 用Markdown标记语言记录数据属性 在自己的电脑上搭建一个语言大模型相当于拥有了个人版的智慧大脑。 一、搭建本地语言大模型 本地语言大模型将用户数据保留在本地，不会上传云端，保护使用者的隐私与安全。 本地语言大模型提供更大的可定制性和灵活性，更符合个人的需求与风格。 本地语言大模型具有不用依赖网络云计算服务，能快速响应用户需求。 和同学讨论以下场景，使用在线语言大模型与本地语言大模型，哪种更合适？将讨论结果填写到下表中。 思考活动一 场景 选择在线语言大模型的理由 选择本地语言大模型的理由 产品发布会上需要即时将语言翻译为多国语言，并同步显示在大屏幕上 在线语言大模型通常连接着庞大的云端数据库，能实时获取最新的翻译数据和语言资源，快速准确地完成多种语言的翻译，还可通过网络与大屏幕设备快速对接，实现同步显示 。 本地语言大模型在网络不稳定或无网络环境下也能工作，可提前将所需的多语言翻译模型和数据下载到本地，保密性强，不用担心数据在传输过程中泄露 。 作者想优化自己原创的电影剧本 在线语言大模型能实时获取海量的影视行业信息、剧情案例和观众喜好趋势等，为剧本优化提供丰富多样的创意和思路，还能方便地与其他创作者交流协作 。 本地语言大模型可确保剧本内容的私密性，不被上传到云端，同时对于有特定风格偏好且已在本地训练好相关模型的作者，能更好地贴合其创作习惯进行优化 。 科研人员想了解某领域最新的研究成果 在线语言大模型能快速检索和整合全网的科研文献、学术动态等信息，及时提供最新的研究进展，还可方便与其他科研人员交流分享 。 本地语言大模型可在本地对科研人员已有的私密研究数据进行分析处理，避免数据外传，并且在网络受限的实验室环境中也能正常使用 。 建立本地语言大模型通常采用 “服务工具 + 开源语言大模型” 的模式，为便于操作，还可以安装一个界面工具。 搭建本地语言大模型 第一步：下载安装一个服务软件。 第二步：使用服务软件下载一个开源语言大模型。 第三步：下载安装一个界面工具。 详细安装方法参考本书附录三。 我们应该如何选择开源的语言大模型？ 搭建本地语言大模型 在选择开源语言大模型时，服务工具会列出所支持的模型， 注意：即使 ... ...
