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第4章 统计 章末检测卷(四)(课件+练习,共2份)湘教版(2019)选择性必修第二册

日期:2025-04-04 科目:数学 类型:高中课件 查看:30次 大小:4741725B 来源:二一课件通
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第二,必修,选择性,2019,教版,2份
    章末检测卷(四) 第4章 (时间:120分钟 满分:150分) 一、选择题(本题共8小题,每小题5分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1.下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是 (  ) 瑞雪兆丰年 名师出高徒 吸烟有害健康 喜鹊叫喜 2.下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是 (  ) x 4 5 6 7 8 9 10 y 14 18 19 20 23 25 28 线性函数模型 二次函数模型 指数函数模型 对数函数模型 3.已知具有线性相关关系的两个变量x,y之间的一组数据如下,且回归方程是=0.95x+,则当x=6时,y的估计值为 (  ) x 0 1 2 3 4 y 2.2 4.3 4.5 4.8 6.7 8.4 8.3 8.2 8.1 4.在2×2列联表中,若每个数据变为原来的2倍,则χ2的值变为原来的倍数为 (  ) 8倍 4倍 2倍 不变 5.为了评价某个电视栏目的改革效果,某机构在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算χ2≈0.99,根据这一数据分析,下列说法正确的是 (  ) 有99%的人认为该电视栏目优秀 有99%的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 6.为预测某种产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,若已知y与x之间存在线性相关关系,现取了8组观察值,计算知xi=52,yi=228,x=478,xi yi =1 849,则y关于x的线性回归方程是(  ) =-11.47+2.62x =11.47-2.62x 7.在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn全不相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为 (  ) -1 0 1 8.如表给出5组数据(x,y),为选出4组数据使其线性相关程度最大,且保留第1组数据(-5,-3),则应去掉 (  ) i 1 2 3 4 5 xi -5 -4 -3 -2 4 yi -3 -2 4 -1 6 第2组 第3组 第4组 第5组 二、选择题(本题共3小题,每小题6分,共18分.在每小题给出的四个选项中,有多项符合题目要求,全部选对的得6分,部分选对的得部分分,有选错的得0分) 9.对于回归直线方程,下列说法中正确的是 (  ) 直线必经过点(,) x增加1个单位时,y平均增加个单位 样本数据中x=0时,可能有y= 样本数据中x=0时,一定有y= 10.某校团委对“学生性别和喜欢某项课外活动是否有关”作了一次调查,其中被调查的男女生人数相同,男生喜欢该项课外活动的人数占男生人数的,女生喜欢该项课外活动的人数占女生人数的,若有95%的把握认为是否喜欢该项课外活动和性别有关,则调查人数中男生可能有 (  ) 附:χ2=.   P(χ2≥x0) 0.050 0.010 x0 3.841 6.635 30人 54人 60人 75人 11.下列说法中,正确的说法是 (  ) |rxy|越接近于1,观测数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)越分散在一条直线附近 对于回归方程=4-7x,变量x增加1个单位时,平均增加7个单位 若回归直线的斜率估计值为0.25,样本点的中心为(2,3),则回归直线方程为y=0.25x+2.5 在一个2×2列联表中,若χ2=13.079,则有99.9%以上的把握认为这两个变量之间有关系 三、填空题(本题共3小题,每小题5分,共15分) 12.已知下表所示数据所求得的经验回归方程为=4x+242,则实数a=    . X 2 3 4 5 6 Y 251 254 257 a 266 13.若两个分类变量X与Y的2×2列联表为 y1 y2 合计 x1 10 15 25 x2 40 16 56 合计 50 31 81 则有     的把握认为“X与Y之间有关系”. 附: P(χ2≥x0) 0.050 0.010 0.005 x0 3.841 6.635 7.879 14.某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,故该老师可用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为     cm. 四、解答题(本题共5小题,共77分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤) 15.(13分)为了调查某大学 ... ...

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