2025 年武汉市梅苑中学九下 3 月月考 语文试卷 I 阅 读 (共 55 分) 一、阅读下面的实用类文本,完成 题。(10 分) AI 算法赋能网络文化安全风险预警机制 ①网络文化安全是国家文化安全的最主要形态之一,是国家安全诸多变量中的 重要因素之一。在 (人工智能)出现之前,传统的网络文化监测主要依靠计算机数 据挖掘技术,运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息,通过使用文本分析技术,提 取文本中的关键信息,然后将其与数据库中的信息进行匹配,判断其是否存在网络文 化安全问题。 ②这种监测模式依赖于存有已知威胁信息和相关关键词的数据库,把搜集到的 数据与存有已知。勋信息和相关关键词的数据库进行对比,当找到匹配项时, 系统会 触发警报。虽然这种方法对已知的威胁有效,但对新的、未知的威胁并不适用。此 外,这种模式还可能会产生大量误报,一旦合法流量恰好与已知威胁具有相似的特征, 就可能会被标记为恶意信息,很多时候需要依赖于人工判断。 ③随着我国互联网产业的快速发展,网络空间的信息数量呈现爆发态势,使得通 过传统方法来监测网络文化安全的模式越来越难以为继。当下, 算法介入网络文 化安全风险预警主要体现在借助数据挖掘、聚合与清洗, 通过技术模型计算风险概 率和发生路径,分析判断是否出现网络文化安全风险。相比传统的网络文化预警方 法,基于 AI 的解决方案在网络文化安全预警中具有明显优势。 ④人工智能不仅拥有精密的计算能力和强悍的算法,甚至可以 24 小时持续提供 对网络信息的核查、定位、追踪、监管和治理,彻底改变了网络安全问题的处理方 式。例如,在网络意识形态风险防控中,人工智能技术能够全天候收集、 整理、归类 数据,并借助语义、语音和视觉识别技术对内容进行有效识别,通过数据模型深度分 析,精准得出反主流意识形态的话语、图像及视频的特征,从而在第一时间阻止日益 隐喻化的反主流意识内容的传播和扩散。 ⑤AI 算法技术的运用有效提高了分析网络信息的效率。传统的网络文化安全 监测中,安全分析师经常面临着筛选大量日志、警报和报告以识别潜在威胁的挑战。 面对当前的互联网规模,传统的网络监管模式更显费力耗时。相比之下, AI 算法技术 可以快速分析和处理大量数据,有效识别和优先处理潜在风险。与此同时, 能利用 先进的机器学习算法构建语料模型,可以更准确地识别出网络文化安全威胁。传统 的网络文化安全监测依赖于存有已知威胁信息和相关关键词的数据库来识别威胁, 很难识别隐喻化的威胁信息和新兴网络文化安全信息。 AI 则显著提高了准确性。 ⑥随着数字化程度不断加深,网络文化安全已经不再只包含网络空间内的 “言 论”,更包含更广义上的文化概念、文化现象与文化安全。近年来,随着大数据和人 工智能的发展,国内外有不少研究员利用文本分析法对用户身心健康进行评估。在 弱势群体方面,日均为未成年用户过滤不当内容 20 万条,处置 80 多万条骗取中老年 用户互动的违规视频,发出近 7 万次风险提醒。在网络文学领域, 技术已经深度嵌 入网络文学生态。 技术不仅在内容审核方面被深度运用于网络文化安全的监测, 还在文本审校上辅助编辑迅速检索文本,完成网络文学文稿的批量审核、修改和冗 余章节的删除等任务,有效提高了网络文学作品的 1. 关于 算法介入网络文化安全风险预警的理解,不符合文意的一项是( )(3 分) A. A: 算法能借助数据挖掘、聚合与清洗,分析判断是否出现网络文化安全风险。 B. AI 算法能较精准地识别话语、图像及视频等内容是否属于反主流意识形态 内容。 C.AI 算法能根据存有已知威胁信息和相关关键词的数据库来识别隐喻化的威胁 信息。 D.AI 算法在利用文本分析法进行身心健康评估、保护弱势群体等方面的作用 突出。 2. 下列对文本内容的理解,不正确的一项是( )(3 分) A. ... ...
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