(
课件网) 第8单元 第1课 体验智能语音识别 （湘科版）五年级 下 1 核心素养目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计 2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 课后作业 8 01 核心素养目标 信息意识 计算思维 数字化学习与创新 信息社会责任 了解语音识别技术在隐私保护和数据安全方面的挑战，培养负责任的使用态度，培养对技术使用的社会责任感。 利用语音识别技术进行创新应用开发，在学习过程中使用语音技术工具促进自主学习和个性化学习体验。 掌握语音识别的基本原理，学会用算法思维分析和解决与语音处理相关的问题，提高逻辑思维和问题解决能力。 理解人工智能和语音识别技术在日常生活中的应用，认识到语音识别技术如何改变信息获取和使用方式，提高信息处理效率。 02 新知导入 活动背景 从人脸识别、自动翻译和无人驾驶，到方兴未艾的智能人机对话，人工智能在不知不觉间改变着我们的生活，让生活变得更便捷、更智慧，带给我们前所未有的智能体验。 02 新知导入 活动目标 1、了解人工智能的常见应用。 2、初步了解语音识别技术。 3、体验语音识别技术。 02 新知导入 03 新知讲解 一、人工智能的常见应用 随着技术的发展，人工智能具备了一些类似人类，甚至超过人类的智慧和能力，得到日益广泛的应用，对生活产生了重大影响。 03 新知讲解 1、上网检索人工智能在衣、食、住、行等方面的常见应用,结合生活经验思考这些应用涉及人工智能中的哪些智能，并完成下表。 开动脑筋 层面 常见应用 涉及的智能 衣 食 住 行 03 新知讲解 1、上网检索人工智能在衣、食、住、行等方面的常见应用,结合生活经验思考这些应用涉及人工智能中的哪些智能，并完成下表。 开动脑筋 层面 常见应用 涉及的智能 衣 智能穿搭推荐系统 计算机视觉、推荐算法 虚拟试衣间（AR试装） 增强现实、三维建模 食 智能菜谱推荐APP 自然语言处理、知识图谱 餐厅服务机器人 语音交互、SLAM导航 住 智能家居控制系统 物联网技术、语音识别 AI安防监控系统 人脸识别、行为分析 行 自动驾驶汽车 多传感器融合、深度学习 智能导航路径规划 实时数据处理、图计算 03 新知讲解 2、小组讨论：人工智能给我们的衣、食、住、行带来了哪些变化？ 开动脑筋 讨论总结： 技术渗透逻辑：衣：从“购买决策”到“体验升级”（算法推荐→虚拟试穿）。 食：贯穿“烹饪”到“用餐”全流程（菜谱生成→机器人服务）。 住：实现“空间控制”到“空间创造”（设备联动→智能设计）。 行：推动“工具智能化”到“系统智慧化”（单车自动驾驶→全局交通优化） 变革本质： 缩短决策时间（穿搭推荐）、降低人力成本（送餐机器人）。虚实融合试衣间、零接触智能家居控制。 资源优化：房屋能耗AI管理、城市级交通流量预测。 未来展望：多技术融合趋势显著（如AR试衣+用户画像分析实现“千人千面”虚拟形象），建议关注跨领域联动的创新场景（如智能服装与健康监测结合）。 03 新知讲解 二、语音识别技术 能与机器直接对话、让机器明白我们在说什么，这是人们长久以来梦寐以求的事情。语音识别技术作为人工智能应用最广泛的技术之一，让这切成为可能。那么，这是如何做到的呢？ 03 新知讲解 这一系列处理过程主要包括声音预处理、特征提取、模式匹配以及结果输出四个步骤。 03 新知讲解 以汉语为例，计算机会采集大量的汉语发音样本数据，按照汉语的发音特点将声音进行分类，建立声音模型，声音模型主要用于生成音素(指拼音的声母、韵母等)。 信息链接 03 新知讲解 在模式匹配步骤中，计算机会根据提取到的声音参数特征，与声音模型进行匹配，给出对应音素的概率，从而判断哪个音素最合适，匹配出最佳的答案。 03 新知讲解 三、体验语音 ... ...
