焦点 04 阅读理解之新闻报道（原卷版＋解析版）备战2025年中考英语新课标（核心素养）二轮复习之优秀生拔高重难题型特训（江苏无锡）

阅读理解之新闻报道 备战2025年中考英语新课标（核心素养）二轮复习之优秀生拔高重难题型特训 【预测分析】 一、重难点分析 1. 新闻结构与信息定位 难点：新闻报道通常采用“倒金字塔”结构（核心信息在前，细节在后），需快速定位导语（首段）中的 5W1H （Who, What, When, Where, Why, How），但干扰项可能混杂在后文的补充细节中。 例：导语：“A new recycling program will launch in Wuxi next month to reduce plastic waste.”干扰项：可能提及“last year’s program”或“other cities’ policies”，需排除无关信息。 2. 语言简洁与同义替换 难点：新闻语言高度凝练，答案常通过同义词替换或数据改写呈现（如原文用 **"reduce carbon emissions by 30%"，选项可能表述为 "cut greenhouse gases to 70% of the original level"**）。 例：原文：“The city plans to build three new solar power stations by 2026.” 选项可能替换为：“Three renewable energy projects will be established in the next three years.” 3. 隐含态度与客观性干扰 难点：新闻需保持客观中立，但可能通过引语或数据暗示倾向（如专家评价或对比数据）。 例：“Experts warn that delaying climate action could lead to irreversible damage.” （隐含态度：呼吁立即采取行动） 4. 文化背景与跨学科知识 难点：涉及西方媒体常用表达（如 **"climate emergency"）、科技概念（如 "carbon neutrality"**）或本地政策（如无锡“无废城市”建设）。 例：“Wuxi aims to become a ‘zero-waste city’ by promoting waste sorting and recycling.” 二、解题步骤与技巧 1. 速读导语，锁定核心信息 方法： 首段聚焦 5W1H （如事件、时间、地点、原因）； 标题和首段关键词（如 **"new policy", "major project"**）提示主题。 示例： 标题：“Wuxi Metro Line 5 Starts Trial Operation” → 核心信息为“地铁5号线试运行”。 2. 细读题干，精准定位段落 技巧： 根据题干关键词（如 **"purpose", "challenge"**）定位到对应段落； 注意转折词（ however, but ）后的补充信息。 例：题干问：“What is the main challenge of the recycling program ” → 定位到段落中 **"However, some residents lack awareness of waste sorting."** 3. 区分事实与观点，排除干扰 策略： 事实类信息（数据、政策）直接匹配原文； 观点类信息（专家评价、市民反馈）需结合引语或间接表达。 例：干扰项：“The program has solved all pollution problems.” → 原文仅提到“reduced pollution by 20%”，故排除绝对化表述。 4. 验证逻辑与常识一致性 原则： 答案需符合新闻客观性（如不选主观臆断选项）； 检查数字、日期、专有名词是否与原文一致。 三、2025年命题预测 1. 高频话题方向 本地热点：无锡环保举措（如太湖治理）、文化活动（如太湖湾音乐节）； 科技前沿：新能源应用（如氢能源公交）、智慧城市建设（如AI交通管理）； 社会民生：教育政策（如“双减”实施效果）、青少年心理健康倡议。 2. 创新题型可能性 图表结合题：新闻配图表（如柱状图显示空气质量变化），需图文对照答题； 观点分析题：要求判断作者态度或引用句的隐含意义。 3. 难度提升点 增加“隐性数据对比”：选项可能混淆原文中的百分比或时间范围； 考查“跨段落推理”：答案需综合首段和末段信息（如政策效果与未来计划）。 四、备考建议 1. 积累新闻高频词汇 分类整理： 环保类：recycle, carbon emission, sustainable development； 科技类：AI application, renewable energy, smart city； 政策类：policy implementation, public awareness. 2. 强化结构化阅读训练 方 ... ...