英语参考答案及评分意见 听力 1-5 CABCC 6-10 ACCBA 11-15 ABCBA 16-20 BAACB 阅读理解 A篇本文是一篇应用文。文章介绍了奥赛博物馆的参观信息，包括开放时间、门票价格、特殊优惠和游客管理政 策等。 2l.C细节理解题。根据Coming to the museum部分介绍的最后一句可知，每月的第一个星期日需要预约。 22.D细节理解题。根据Tickets部分介绍中“The Parent-child price is suitable for the youngsters under 18 and their accompanying persons,living in the European Union and within the limit of 2 accompanying persons per child.", 亲子票价适用于居住在欧盟的18岁以下青少年及其陪同人员，表明这是为该年龄段的欧盟家庭提供的优惠 价格。 23.A推理判断题。根据最后一段中“The museum would like to thank its visitors in advance for their understanding of the slowdown caused by the security checks at the entrances.”可知，博物馆感谢游客对入口安全检查造成的减速的 理解。由此可知，访客需要忍受耗时的安全检查。 B篇本文是一篇记叙文。2022年4月，75岁的意大利旅行家维娜·卡玛洛塔追随伟大探险家马可·波罗的步 伐，开启了总里程2.2万公里的徒步旅途。 24.D细节理解题。根据第二段“About20 years ago,my interest in China was fueled by a student from Beijing who stayed in my home.The connections we made and the friendships we developed raised my curiosity about China." 知，大约20年前，一位与她建立联系的北京学生激发了她对中国的兴趣。 25.A细节理解题。根据第三段第二句“At first,my children thought it was unrealistic.”可知，起初，维娜·卡玛洛 塔的孩子们认为这是不现实的。 26.C推理判断题。根据第四、五段大意可知，Vienna的旅程是一段漫长且充满探索的历程，她不仅重走了古代 丝绸之路，而且亲眼见证了“一带一路”倡议对沿线国家的影响。 27.B推理判断题。根据最后一段中“Looking back on my journey,I want to tell friends of my age:Be brave in pursuing your dreams-一nothing is impossible!”可知，作者想要传达的一个信息是：决心能够战胜困难。 C篇本文是一篇说明文。研究显示谷歌的NeuralGCM模型通过结合机器学习和现有预测工具在气候预测方 面取得突破，速度、准确性优于传统模型和仅用AI的模型。 28.D细节理解题。根据第一段中的“Researchers from Google have built a new weather prediction model that combines machine learning with conventional techniques,potentially yielding more accurate forecasts.”可知，谷κ的 研究人员建立了一个新的天气预报模型，将机器学习与传统的技术相结合，有可能产生更准确的预报。因此 NeuralGCM有助于建立准确的气候模型。 29.B推理判断题。第四段中提及了两项测试，根据例证的逻辑可知，作者的目的应向上找，根据第三段尾句 “The paper said NeuralGCM proved faster,more accurate and used less computing power in tests.”可知，作者想要 表达的是NeuralGCM更快、更准确，并且使用的计算力更少，即效率更高。 30.A词义猜测题。根据划线词后“因为它们不是基于物理学设计的数学方程”可知，专家们的态度应该为负向。 Skeptically怀疑地，符合语境。 31.B推理判断题。根据第五段中However,the combination of the physics-based model with the deep learning model "seems to get the best of both worlds",he said,adding that the approach was a "big step towards climate modelling with machine learning'”.可知，将基于物理学的模型与深度学习模型相结合“似乎是两全其美”，Peter Dueben补 ... ...
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