第六单元第4课《活动四 定位精准的智能化学习》教案【湘科版】《信息科技》七年级下册

中小学教育资源及组卷应用平台 第6.4课《活动四 定位精准的智能化学习》教学设计 课题 活动四 定位精准的智能化学习 单元 第六单元 学科 信息科技 年级 七年级 核心素养目标 信息意识：认识智能化学习的特点，初步体验使用智能工具帮助学习，敏锐感知信息，主动利用技术提升学习。计算思维：了解大数据与人工智能技术在学习中的应用，理解技术逻辑，优化学习路径。数字化学习与创新：体验智能工具，用人工智能和大数据优化学习，激发创新思维。信息社会责任：合理合法使用技术，根据学习数据动态调整学习路径，保持学习自主性。 教学重点 1．智能化学习：用人工智能和大数据优化学习，特点有个性化、拟人化、自适应、可视化。2.大数据应用：收集学习数据评估效果，提供个性化资源，结合“最近发展区理论”提升学习。3.人工智能作用：语音识别和大语言模型分别助力语言学习和学习内容优化。 教学难点 1．个性化学习路径构建：如何根据学习数据动态调整学习路径。2.大数据分析与评估关联：如何通过分析数据准确评估学习效果并生成个性化资源。3.人工智能技术原理：如何实现人工智能在智能化学习中的应用。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 第6.4课 《活动四 定位精准的智能化学习》板书课题。1、视频2、随着人工智能、大数据技术的发展，我们已迎来了智能化时代。智能化技术在教育领域得到了广泛应用。传统学习方式正面临重大变革，智能化学习的时代已经开启。3、传统学习方式在哪些方面正面临智能化时代的重大变革？ 1、认真倾听老师讲解，观看如何协作学习2、讨论传统学习方式在哪些方面正面临智能化时代的重大变革 1、培养学生的观察能力和科学思维，激发对航天知识的兴趣。2、促进学生交流合作，提高表达能力，增强团队协作意识。 讲授新课 智能化学习智能化学习是指利用人工智能技术和大数据分析来优化学习过程的一种方法。它结合了机器学习、自然语言处理、认知科学等领域的技术，为学生提供个性化、适应性强的学习体验。智能化学习主要有以下特点：1、个性化：通过分析学生的学习数据，可以针对不同学生的需求和学习状态，提供个性化的学习内容和方式。2、拟人化：运用人工智能技术批改作业、评估学习效果、回答问题。3、自适应：能自动调整学习难度以与学习者的能力变化相匹配。4、可视化：能够将复杂的知识和概念通过图像、动画、视频或虚拟实验等形式呈现。二、大数据与智能化学习大数据（BigData）是指规模巨大、复杂多样的数据集合。通过对大数据的收集和分析，能获得非常有价值的数据，这使得大数据在商业、医疗、教育、交通等领域都得到了广泛应用。 大数据在学习中应用的一般流程是采集学习过程中的学习时间、正确率等大数据，通过数据分析，对学习效果进行评估，提供针对性意见或方案。开拓视野大数据学习管理系统能快速形成个人错题本、诊断报告、个性化学习包、学科内容评价报告单等，进一步生成学习资源，为学生精准提高学提供智能支持信息链接“最近发展区理论”认为人的现有水平和可能达到的潜在水平之间的差距是最近发展区。学习应找到最近发展区，通过针对性学习，达到更高的潜在水平。每个人的最近发展区都不同，大数据结合智能化分析工具能帮助我们找到自己的最近发展区，并提供个性化学习指导。三、人工智能与智能化学习人工智能是指通过计算机程序和算法模拟人类的智能行为和思维过程。它可以让计算机具有自主学习、推理、理解语言、感知环境、决策等能力。探究实践使用人工智能语音识别系统进行英语口语学习。步骤1：打开人工智能语音识别系统，选择“实时语音评测服务”。步骤2：按下图所示步骤进行口语测评，根据分数判断发音是否准确。2.说一说语音识别技术对于语言学习 ... ...