阅读表达-备战2025年中考英语新课标（核心素养）（含解析）二轮复习之优秀生拔高重难题型特训（北京）

阅读表达 备战 2025 年中考英语新课标（核心素养）二轮复习之优秀 生拔高重难题型特训 【预测分析】 一、重难点分析 1、信息定位与整合能力 多维度定位：需在复杂文本中快速定位时间、地点、人物行为等关键信息（如 2024 年真题 中“屏幕使用时间”的数据定位）。 隐性信息挖掘：部分答案需结合上下文逻辑推理（如人物动机、情感变化），而非直接提取 原文。 2、逻辑推理与观点提炼 因果链分析：需从现象描述推导结论（如“屏幕日减少社交焦虑”的论证逻辑）。 作者态度判断：通过评价性词汇（如“discouraging but necessary”）或转折词（however/therefore） 推断隐含态度。 3、开放题表达与逻辑构建 观点合理性：需基于原文提出可行建议（如环保措施需符合现实条件），避免空泛（如“保 护环境”需具体到“垃圾分类”）。 语言规范性：开放题要求语法准确（如时态、主谓一致）、句式多样（如使用条件句、建议 句型）。 4、文化背景与跨学科融合 本土化议题：可能涉及北京文化（如中轴线保护、冬奥遗产）或科技伦理（如 AI 应用）， 需掌握相关术语（如“heritage conservation”“algorithmic bias”）。 跨学科知识：如生态（碳中和）、心理（压力管理）等话题，需综合理解多领域概念。 二、解题步骤与技巧 1、审题定位，明确目标 划关键词：圈出题干中的疑问词（what/why/how）、专有名词（如“AI ethics”）及数字/时间。 预判题型：区分细节题（直接定位）、推理题（逻辑链分析）、开放题（观点+理由）。 2、分层精读，提取信息 首尾段聚焦：快速把握主题（如 2024 年 D 篇议论文首段提出“屏幕日”概念）。 逻辑词标记：关注转折（however）、因果（therefore）、举例（for example）等词，辅助理 解结构。 3、答案组织与规范表达 细节题：直接引用原文或同义替换（如“reduce waste”→“cut down on trash”）。 开放题：采用“观点句+支撑句”结构（如“In my opinion... Firstly... Secondly...”）。 4、复查与纠错 语法检查：确保主谓一致、时态正确（如过去时用“did”而非“do”）。 逻辑验证：确认答案与原文无矛盾（如排除绝对化选项“all/never”）。 三、2025 年考向预测 1、命题趋势升级 本土化内容强化：结合北京文化（如故宫数字化保护、胡同改造）或科技伦理（如 AI 辅助 学习），设置多模态文本（图文结合）。 题型创新：增加图文转换题（如根据图表分析数据）、结构分析题（如段落功能判断）。 2、高频题型分布 细节理解题（45%）：时间、地点、功能描述（如“Why was the Great Wall built ”）。 推理判断题（30%）：隐含目的（如“实验结论”）、因果链（如“污染→健康问题→解决方 案”）。 主旨归纳题（15%）：核心概念提炼（如“sustainable development”）。 开放表达题（10%）：结合实践经验提出建议（如“如何平衡科技与生活”）。 3、热点话题预测 科技与社会：AI 伦理（如算法公平性）、智能家居（如 energy-saving devices），需匹配功 能描述（如“automatically adjust temperature”）。 生态与文化：碳中和措施（如“zero-waste community”）、非遗保护（如京剧服饰设计），需 掌握相关术语（如“heritage site”“carbon footprint”）。 四、备考建议 1、高频主题与词汇积累 分类整理模板：按主题（科技、生态）整理高频词（如 innovation, sustainability）及短语（take measures）。 北京特色词汇：如“中轴线—Central Axis”“冬奥遗产—Winter Olympics legacy”，确保拼写与 用法准确。 2、真题模拟与策略优化 限时训练：每篇控制在 10-12 分钟，模拟考场节奏（前 3 分钟速读，后 7 分钟精析）。 北京真题精练：重点练年北京卷及全国卷（如 2024 年上海卷“AI 教育应用 ... ...