任务型阅读 备战 2025 年中考英语新课标（核心素养）二轮复习之优秀 生拔高重难题型特训 【预测分析】 一、重难点分析 1、信息定位与逻辑整合 难点：需在复杂文本中快速定位关键信息（如表格填空、段落匹配），并理解段落间逻辑关 系（如因果、对比）。例如，2024 年浙江真题要求根据访谈内容匹配问题与答案，需识别“how did you get the idea”对应 Allen 的灵感来源。 干扰设计：选项利用近义词（如“reduce”与“decrease”）或部分正确信息设置陷阱，需结合上 下文验证。 2、开放题表达与观点提炼 难点：开放题（如比较评价、建议设计）需基于原文提出合理观点，并用英语清晰表达。例 如，2024 年真题要求比较 Sally 和 Allen 的项目优劣，需结合环保与创新性综合判断。 语言规范：回答需符合英语语法（如主谓一致、时态）及逻辑衔接（如使用 Firstly/Moreover）。 3、多模态文本与跨学科融合 难点：可能结合图表（如浙江碳排放数据）、流程图（如垃圾分类步骤）与文本，需综合图 文信息。例如，任务型阅读可能涉及“科技发明流程图”与说明文的匹配。 本土化内容：涉及浙江生态（如西湖治理）、科技（如杭州 AI 应用）等话题，需掌握地域 特色词汇（如“Zhejiang’s green transition”）。 4、长难句与复杂结构分析 难点：含定语从句、分词的复合句（如“Technologies that reduce pollution, which are becoming popular, may help...”）需剥离主干，提取核心信息。 二、解题步骤与技巧 1、审题与任务分析 明确题型：区分填表题（信息匹配）、简答题（观点归纳）、排序题（逻辑顺序）等，标注 每题要求（如字数限制）。 预判答案类型：如表格填空需判断词性（名词/动词）、时态，开放题需规划回答结构（观 点+理由）。 2、速读定位与信息提取 表格/图表分析：先读表头，明确需填写内容（如“Project Introduction”），再定位原文对应 段落。 关键词定位：圈出题干中的专有名词（如“solar energy”）、数字（如“30%”）或逻辑词（如 “because”），快速锁定原文。 3、逻辑推理与答案验证 因果链分析：关注“due to”“as a result”等词，理清论据与结论关系（如“污染数据→健康问题 →解决方案”）。 排除干扰项：剔除含绝对化词汇（must/never）或与原文矛盾的选项，优先选择近义替换项。 4、开放题结构化表达 观点句库：积累万能句型（如“I prefer...because it...”），结合原文细节支撑观点。 语言优化：使用连接词（Moreover/However）增强逻辑性，避免中式英语（如“good idea”→ “reasonable solution”）。 三、2025 年考向预测 1、命题趋势升级 本土化议题主导： 科技应用：如“杭州亚运会智能场馆”“AI 农业监测系统”，需理解功能描述（如“automatically adjust parameters”）。 生态保护：如“千岛湖生态修复工程”“垃圾分类政策”，需掌握术语（如“ecological balance” “zero-waste community”）。 题型创新：增加组合任务（如信息匹配+观点提炼），要求整合多段材料信息。 2、高频题型分布 填表题（40%）：匹配人物观点、项目介绍或数据表格，需关注词性转换（如“develop→ invention”）。 简答题（30%）：回答原因、建议或评价类问题，需提炼原文关键词并规范表达。 开放题（20%）：比较评价或设计方案（如“如何减少校园浪费”），需逻辑清晰、论据充分。 排序题（10%）：按逻辑顺序排列段落或步骤，关注衔接词（First/Next/Finally）。 3、热点话题预测 科技伦理：如“AI 在医疗诊断中的应用”，需分析利弊（如“提高效率但存在数据隐私风险”）。 文化传承：如“绍兴黄酒制作技艺的现代化”，需结合传统与创新（如“digital printing techniques”）。 社会服务：如“社区志愿服 ... ...
~~ 您好，已阅读到文档的结尾了 ~~
