跨学科主题学习 第一节《建立主题学习资源库》教案【川教版】《信息科技》七年级下册

中小学教育资源及组卷应用平台 跨学科主题学习 第一课《建立主题学习资源库》教学设计 课题 建立主题学习资源库 单元 建立主题学习资源库 学科 信息科技 年级 七年级 核心素养目标 信息意识：能应用本地语言大模型，生成本地主题学习资源库，提高对人工智能技术在教育和学习中应用的认识。计算思维：能够利用AI工具进行数据分析和问题解决，例如在建立学习资源库时进行数据整理和分析。 数字化学习与创新： 综合应用语文、数学、艺术等多学科知识解决实际问题，发展跨学科思维、培养团队合作与项目管理能力。信息社会责任：能够意识到在享受AI带来的便利的同时，也要承担起保护信息安全、维护网络秩序的责任。 教学重点 能应用本地语言大模型，生成本地主题学习资源库。 教学难点 能够综合应用语文、数学、艺术等多学科知识解决实际问题。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 跨学科主题 第一节《建立主题学习资源库》：学习目标1.能应用本地语言大模型，生成本地主题学习资源库。2.综合应用语文、数学、艺术等多学科知识解决实际问题。3.发展跨学科思维、培养团队合作与项目管理能力。人工智能技术已渗入我们生活的方方面面。如何让其促进我们的学习呢 本章让我们应用前面所学知识，建立自己的主题学习资源库，让学习变得更便捷、更高效!语言大模型(Large Language Model，简称LLM)是人工智能领域中自然语言处理的一个重要分支。它是具有海量参数、利用深度学习技术训练出来的语言模型。本项目通过调查分析同学们学习过程中关注的主题领域制订“建立主题学习资源库”项目方案，借助本地语言大模型生成智能的“本地主题学习资源库”，提升学习效率与质量。 搭建本地语言大模型按照之前学习的内容，学生在教师指导下搭建本地语言大模型，并确保其正常运行。上传学习资料学生将收集到的学习资料上传到本地语言大模型中，让模型学习这些资料。 应用本地语言大模型通过建立本地主题学习资源库，帮助学生应用本地语言大模型生成学习资源，提升学习效率。综合应用多学科知识通过解决实际学习问题，引导学生综合应用语文、数学、艺术等多学科知识，培养跨学科思维。 讲授新课 一、项目需求分析1.主题调研以小组为单位，调查了解同学们在学习过程中对哪些主题学习资源库感兴趣，针对相应的主题，通过查阅资料、发放问卷、交流访谈等，完成下表。2.确定主题小组可以对“数学错题学习资源库”“语文古诗文学习资源库”“英语单词学习资源库”“音乐欣赏资源库”“传统名画知识库”等选题进行研讨，在充分听取同学意见后，选定项目主题。二、项目方案制定根据选定的项目主题，结合小组成员兴趣与特长，制订合适的项目整体方案，确定项目作品形式及技术方案，完成下表。我们可以直接询问人工智能语言大模型:建立一个某学科的“错题集”，需要注意哪些问题 以下是某个人工智能语言大模型做出的回答:1.主题学习资源属性设计:需要一种高效、易于阅读和维护的数据结构来存储主题学习资源。2.自动化生成:可以利用整理好的主题学习资源数据集、开源语言大模型，建立主题学习资源库。3.个性化定制:支持根据自己的学习需求，定制个性化的主题学习资源库。4.易于查阅:主题学习资源库应支持智能检索和查阅。三、项目实施根据项目方案，小组通过团队合作实施项目。在实施的过程中，要充分考虑使用者对主题学习资源库的需求，切实解决项目调研中发现的问题，尽可能达成项目目标，同时考虑项目措施的针对性、可行性和有效性。下面以“数学错题学习资源库”为例介绍项目实施的过程。1.设计主题学习资源属性使用标记语言设计学习资源属性。如图示是“数学错题学习资源库”属性设计范例。2.建立主题学习资源库以“数学错题学习资源库” ... ...