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课件网) 项目分析： 物联网的综合应用 第五单元 物联网的综合应用 汇报人： CONTENTS 目录 Contents PART 01 系统思想———像人体一样协作 PART 02 物联系统如何实现？ PART 03 数据如何驱动智能？ 物联网、大数据与AI的“铁三角” PART 04 系统思想 像人体一样协作 系统 多个部分协同工作的整体 人体 传感器 = 眼睛/耳朵 处理器 = 大脑 执行器 = 手脚 01. 02. 什么是系统？ 整体性（1+1>2） 空调+传感器=恒温环境 层次性 感知层→网络层→应用层 动态性 自动适应环境变化 让系统高效协作的秘诀 系统设计的三大原则 传统教室：人工开关灯、空调 智能教室：光照传感器自动调节灯光 传统教室 vs. 智能教室 传统教室 vs. 智能教室 如果智能手环只有传感器？ 提问：“没有处理器的手环能做什么？” 答案：只能采集数据，无法分析或报警 互动问题 物联系统如何实现？ 需求分析 这是构建物联网系统的第一步，目的是明确项目目标和需求。这涉及到确定系统需要实现的功能，以及预期的性能标准和用户需求。 涉及到设计数据的流动方式，包括从数据采集、传输、处理到反馈的整个过程。需要确定哪些数据需要被采集，如何传输这些数据，以及如何处理和利用这些数据。 数据流设计 需要根据需求分析的结果选择合适的技术和工具。这包括选择合适的传感器、通信协议、数据处理平台等。 技术选择 这涉及到对系统进行测试，以确保它满足所有需求，并对其进行优化以提高性能和可靠性。 测试优化 四步法构建物联系统 传感器：将温度/光照转化为数字信号 从物理世界到数字世界 示例：温度传感器输出“26℃” 传感器原理 需求：跌倒检测 + 自动报警 01 数据处理：识别“突然下落”模式 03 传感器：加速度计+陀螺仪 02 如何用技术保护老人？ 案例剖析———防跌倒手环 01 02 r任务：说一说你设计智能书包有哪些功能？ 提示：需包含传感器（重量检测）、处理器（判断超重）、反馈（警报灯） 设计你的智能书包 思维挑战 数据如何驱动智能？ 数据的“一生” 四阶段：采集 → 传输 → 处理 → 反馈 数据生命周期 高级阶段：AI预测最佳温度 初级阶段：简单规则（温度>30℃→开空调） 越来越聪明的系统 从规则到智能的演进 加密传输（HTTPS协议） 数据脱敏（隐藏姓名、地址） 保护数据就是保护自己 隐私与安全 数据采集：光照强度 + 人体红外信号 处理逻辑：“有人且黑暗” → 亮灯 如何用数据实现节能？ 智能路灯案例 提问：“黑客修改温度数据会导致什么后果？” 如果数据被篡改？ 答案：空调错误运行，浪费能源 讨论时间 物联网、大数据与AI的“铁三角” 01 物联网 生产数据（如心率监测） 02 大数据 存储与分析数据（如健康趋势） 03 AI 决策与优化（如疾病预测） 谁负责什么？ 技术分工 1+1+1>3的奥秘 物联网→大数据→AI→优化物联网 协同效应图解 大数据分析历史降雨 传感器监测土壤湿度 AI制定灌溉计划 从土壤到AI的精准灌溉 智慧农业案例 红绿灯如何变聪明？ 01 摄像头统计车流量 02 大数据预测拥堵 03 AI调整红绿灯时序 智慧交通案例 提问：“AI自主优化物联系统会带来哪些改变？” 如果AI能自主学习？ 启发：更高效、更人性化的智能家居 未来展望 物联网是感官 大数据是记忆 AI是大脑 01 02 系统思想：整体性、层次性、动态性 知识图谱回顾 感谢观看 添加副标题 ... ...
