复习参考题 8 复习参考题 8 复习巩固 1．变量x与y的观测数据的散点图如图所示，据此可以判断变量x与y之间（ ） A．很可能存在负相关 B．一定存在正相关 C．很可能存在正相关 D．一定不存在负相关 2．对于变量Y和变量x的成对样本观测数据，用一元线性回归模型得到经验回归模型，对应的残差如下图所示，模型误差（ ） A．满足一元线性回归模型的所有假设 B．不满足一元线性回归模型的的假设 C．不满足一元线性回归模型的假设 D．不满足一元线性回归模型的和的假设 3．根据分类变量x与y的观测数据，计算得到.依据的独立性检验，结论为（ ） 0.10 0.05 0.01 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828 A．变量x与y不独立 B．变量x与y不独立，这个结论犯错误的概率不超过0.05 C．变量x与y独立 D．变量x与y独立，这个结论犯错误的概率不超过0.05 4．下表是1896~2016年男子三级跳远奥运会冠军的成绩，请分析这组数据，能用一元线性回归模型刻画这组数据吗？ 年份 成绩/ 年份 成绩/ 年份 成绩/ 年份 成绩/ 1896 13.71 1928 15.21 1964 16.85 1992 18.17 1900 14.47 1932 15.72 168 17.39 1996 18.09 1904 14.35 1936 16.00 1972 17.35 2000 17.71 1908 14.92 1948 15.40 1976 17.29 2004 17.79 1912 14.64 1952 16.22 1980 17.35 2008 17.67 1920 14.50 1956 16.35 1984 17.25 2012 17.81 1924 15.53 1960 16.81 1988 17.61 2016 17.86 5．车胎凹槽深度是影响汽车刹车的因素，汽车行驶会导致轮胎胎面磨损.某实验室通过试验测得行驶里程与某品牌轮胎凹槽深度的数据，请根据数据建立车胎凹槽深度和汽车行驶里程的关系，并解释模型的含义. 行驶里程/万 0.00 0.64 1.29 1.93 2.57 3.22 3.86 4.51 5.15 轮胎凹槽深度/ 10.02 8.37 7.39 6.48 5.82 5.20 4.55 4.16 3.82 6．为考查某种药物预防疾病的效果，进行动物试验，得到如下列联表：单位：只 药物 疾病 合计 未患病 患病 未服用 75 66 141 服用 112 47 159 合计 187 113 300 依据的独立性检验，能否认为药物有效呢？如何解释得到的结论？ 拓广探索 7．气象部门由每天的最高气温的数据，得到每月最高气温的平均数，简称平均高温.下表是2017年31个城市1月和7月的平均高温数据. 城市 1月平均高温 7月平均高温 城市 1月平均高温 月平均高温 北京 3 32 南京 9 35 成都 12 32 南宁 20 33 重庆 12 36 上海 10 36 福州 17 36 沈阳 31 广州 21 33 石家庄 3 33 贵阳 9 28 太原 3 32 哈尔滨 30 天津 3 33 海口 22 32 乌鲁木齐 32 杭州 11 36 武汉 10 34 合肥 9 35 西安 8 36 呼和浩特 30 西宁 4 27 济南 6 33 银川 2 32 昆明 17 24 长春 29 拉萨 8 23 长沙 11 35 兰州 5 33 郑州 7 34 南昌 13 35 （1）画出并观察各城市月与月的平均高温的散点图，你认为月与月的平均高温有线性趋势吗？描述散点图的特点. （2）结合地理知识并用统计方法分析表中的数据，解释这两个月平均高温的关系. 试卷第1页，共3页 参考答案： 1．C 【分析】根据正负相关性来判断散点图即可. 【详解】由散点图知，以后的函数值，随着x的变大而变大，所以呈正相关性； 而的函数值增加缓慢，或者数据不足以说明一定是增加的， 故x与y的关系是很可能存在正相关. 故选：C 2．C 【分析】根据用一元线性回归模型有关概念即可判断. 【详解】解：用一元线性回归模型得到经验回归模型，根据对应的残差图，残差的均值可能成立，但明显残差的轴上方的数据更分散，不满足一元线性回归模型，正确的只有C. 故选：C. 3．C 【分析】根据独立性检验概念即可求解. 【详解】解：因为， 所以变量x与y独立， 又， 所以这个结论犯错误的概率不超过0.1， 故选：C. 4．能用一元线性回归模型刻画这组数据. 【分析】画出散点图即可得出结论. 【详解】画出 ... ...
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