第7课 人工智能伦理 教学设计+学习任务单+作业练习 2025-2026学年九年级全册信息技术浙教版

中小学教育资源及组卷应用平台 作业练习 课程基本信息 学科 信息科技 年级 九年级 学期 秋季 课题 人工智能伦理 教科书 书 名：信息科技 九年级教材 -出卷网-：浙江教育-出卷网- 出版日期：2023年7月 作业练习 1.人工智能的伦理挑战主要有（ ）。 A.可靠性和安全性 B. 隐私权 C. 公平性 D. 以上都是 2.以下哪项不属于人工智能伦理问题的范畴（ ）？ 数据隐私 B. 算法偏见 C. 机器人权利 D. 硬件升级 3.以下哪项措施最有助于保护人工智能系统的数据隐私（ ）？ A. 增加数据存储量 B. 使用加密技术对数据进行保护 C. 提高数据处理速度 D. 扩大数据传输范围 4.在人工智能系统的设计和开发过程中，以下哪项因素最易忽视却至关重要（ ）？ A. 系统的性能和效率 B. 用户界面的友好程度 C. 算法背后的伦理和道德考量 D. 系统的可维护性和升级潜力 简答题：在人工智能系统的设计和开发中，如何有效减少算法偏见？ 参考答案 1-4 DDBC 简答题： 1. 数据多样性：确保训练数据集具有广泛的代表性，涵盖不同性别、种族、年龄、文化背景等特征。这样可以降低模型对特定群体的偏见。 2. 数据预处理：在使用训练数据之前，对其进行清洗和预处理。去除重复、错误或不相关的数据，以减少潜在的偏见来源。 3. 算法公平性评估：在模型开发过程中，定期对其公平性进行评估。使用专门的公平性指标和工具来检测模型是否存在对某些群体的不公平对待。 4. 模型优化与调整：根据公平性评估的结果，对模型进行优化和调整。这可能包括修改模型结构、调整训练参数、引入正则化项等方法来减少偏见并提高模型的公平性。 5. 持续监控与改进：在人工智能系统部署后，持续监控其性能和公平性表现。收集用户反馈和数据，定期评估系统是否存在新的偏见或公平性问题。根据监控结果及时进行改进和优化，确保系统始终保持高水平的公平性和准确性。 21世纪教育网(www.21cnjy.com)中小学教育资源及组卷应用平台 教学设计 课程基本信息 学科 信息科技 年级 九年级 学期 秋季 课题 人工智能伦理 教科书 书 名：信息科技 九年级教材 -出卷网-：浙江教育-出卷网- 出版日期：2023年7月 教学目标 1.理解并掌握人工智能伦理的基本概念和原则，包括人工智能伦理的基本原则、道德规范等 。 2.了解并掌握应对伦理挑战的方法和技巧，包括伦理审查、算法公正性、责任和权益保障等。 3.培养学生在实践中应用伦理原则的意识和能力，包括如何将伦理原则融入人系统的设计、开发和应用过程中，以及如何监督和纠正不道德的人工智能行为等。 教学内容 教学重点： 1. 通过案例，能辨析人工智能应用场景中的问题与伦理挑战。 教学难点： 1.通过案例剖析，掌握解决人工智能伦理挑战的具体方法和措施，以及如何平衡个人隐私和公共利益之间的关系，意识到规范科技伦理的重要性。 教学过程 （一）感知 ［活动描述］ 通过回顾阿尔法狗相关知识，引导学生进入人工智能伦理问题的探究，初步建构人工智能伦理概念，为学习人工智能伦理挑战铺垫。 ［教师活动］ 1.简述阿尔法狗相关知识。 提问：你们认为人工智能与人类智能应该是什么关系？你期待将来人工智能超越人类智能，还是永远不超过人类智能？ 简述伦理与人工智能伦理的概念。 3.简述人工智能发展浪潮中的两次与伦理有关的事件，引导学生思考随着技术的不断发展人工智能伦理的讨论在如何深化？ ［学生活动］ 学生知识回顾，思考教师提出的问题。学习课本知识，完成对人工智能伦理概念的建构。完成任务一。 ［设计意图］ 帮助学生理解人工智能伦理的概念。通过提问的方式让学生从现实生活中去体会人工智能给人类带来的影响，激发学生进一步了解人工智能伦伦理的学习兴趣。 （二）建构 ［活动描述］ 通过案例研究，分组讨论与思考其中存在的人工智 ... ...