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课件网) 2026年普通高中学业水平考试《信息技术》复习课件 第一部分 课程内容要求 必修一 数据与计算 课程内容要求 1.1 在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征,知道数据编码的基本方式。 1.2 在运用数字化工具的学习活动中,理解数据、信息与知识的相互关系,认识数据对人们日常生活的影响。 1.3 针对具体学习任务,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。 1.4 通过典型的应用实例,了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。 必修一 数据与计算 课程内容要求 1.5 根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告,理解对数据进行保护的意义。 1.6 从生活实例出发,概述算法的概念与特征,运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法。 1.7 掌握一种程序设计语言的基本知识,使用程序设计语言实现简单算法。通过解决实际问题,体验程序设计的基本流程,感受算法的效率,掌握程序调试与运行的方法。 1.8 通过人工智能典型案例的剖析,了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力,认识人工智能在信息社会中的重要作用。 必修一 数据与计算 第二部分 考点聚焦 知识梳理 一、认识数据、信息与知识 1.数据的概念 数据是对客观事物属性的描述,是记录下来的某种可以识别的符号。例如,数字、文本、图像、音频、视频等都是数据。数据是可以加工处理的。 2.信息的概念 信息是数据中所包含的意义,是对数据的解释,是对数据进行加工的结果。 主题一 认识数据、大数据与信息 认识数据、信息与知识 知识梳理 3.数据与信息的特征 (1)数据与信息的共同特征: ①普遍性:数据是对客观事物属性的描述,事物是普遍存在的,因此,数据也无处不在,无时不有。信息是数据中所包含的意义,因此,信息也是普遍存在的,信息无处不在。 ②可处理性:对数据可以进行加工处理 ,生成新的数据。信息是数据加工的结果,同一数据经过不同的加工可以得到不同的信息。同时,对信息进行分析处理,可以得到更多的信息。 认识数据、信息与知识 知识梳理 认识数据、信息与知识 知识梳理 ③传递性和共享性:数据或信息可进行复制、传播或分享,不会因使用人数和次数的累积而产生耗损。 ④时效性:数据和信息的价值具有时效性。信息往往反映了事物在某一时间段的状态,而事物的状态会随着时间的推移发生变化,信息就可能失去原有的价值。 ⑤价值相对性:数据和信息的价值具有相对性。价值的大小取决于使用者的需求,以及使用者对数据和信息的理解、认知和应用能力。 认识数据、信息与知识 知识梳理 (2)数据与信息的不同特征: ①数据的载体性与信息的依附性:数据是信息的载体,信息是对数据的解释。信息必须依附于某种载体,通过某种数据形式才能存储、表达和传播。相同的信息可以依附于不同的载体,其内容不会因载体形式的不同而发生变化。 ②数据的孤立性与信息的联系性:数据是最原始的记录,与其他数据之间没有建立联系之前,是分散和孤立的。只有通过对数据进行加工处理,与其他数据之间建立联系,才能形成针对某个特定问题的信息。 认识数据、信息与知识 知识梳理 (2)数据与信息的不同特征: ③数据的客观性与信息的主观性:数据是记录下来可以被识别的符号,是原始事实,具有客观性;信息是对数据的解释,是数据处理的结果,具有主观性。数据本身没有意义,只有经过加工和解释,才具有意义,从而转化为信息。 认识数据、信息与知识 知识梳理 4.知识的概念 知识是人们在社会实践中所获得的认识和经验的总和,是经过人们归纳整理和反复验证后沉淀下来而呈现的规律,是归纳提炼出来的有价值的信息。 5.智慧的概念 人们综合运用知识解决问题、发明创造或预测未来时,这些知识就升华为智慧。 认识数据、信息与知识 知识梳理 6. ... ...
