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课件网) 2026年普通高中学业水平考试《信息技术》复习课件 第一部分 课程内容要求 必修一 数据与计算 课程内容要求 1.1 在具体感知数据与信息的基础上,描述数据与信息的特征,知道数据编码的基本方式。 1.2 在运用数字化工具的学习活动中,理解数据、信息与知识的相互关系,认识数据对人们日常生活的影响。 1.3 针对具体学习任务,体验数字化学习过程,感受利用数字化工具和资源的优势。 1.4 通过典型的应用实例,了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。 必修一 数据与计算 课程内容要求 1.5 根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告,理解对数据进行保护的意义。 1.6 从生活实例出发,概述算法的概念与特征,运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法。 1.7 掌握一种程序设计语言的基本知识,使用程序设计语言实现简单算法。通过解决实际问题,体验程序设计的基本流程,感受算法的效率,掌握程序调试与运行的方法。 1.8 通过人工智能典型案例的剖析,了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力,认识人工智能在信息社会中的重要作用。 必修一 数据与计算 第二部分 考点聚焦 知识梳理 一、数据处理及其过程 1.数据处理 (1)数据处理是对数据进行采集、加工、分析和可视化表达的过程。 (2)数据处理的过程一般包括数据采集、数据加工(整理)、数据分析、数据可视化,以及报告撰写等环节。 主题二 数据处理与应用 数据处理及其过程 知识梳理 2.数据采集 (1)数据采集是指人们根据需求采用适当的方法和工具获取所需要的数据,它是确保数据处理过程有效的基础。 (2)数据采集有人工获取数据和自动采集数据两种方式,如下表所示。 数据处理及其过程 采集方法 人工获取 自动采集 调查 访谈 观察 实验 文献调研 物联感知 视频监控 网络平台 采集工具 问卷 表格 文献检索工具 传感器 摄像机 采集软件 网络爬虫 移动 APP 知识梳理 3.数据加工(整理) 数据加工是指通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程,使采集到的数据符合数据分析的需求。 数据处理及其过程 知识梳理 4.数据分析 (1)数据分析指用适当的分析方法与工具,对采集的数据进行分类整理,提取与发现其中有价值的信息,形成结论的过程。 (2)数据分析的作用: ①了解事物的现状。 ②剖析事物的发展历程。 ③预测事物的未来走向。 数据处理及其过程 知识梳理 (3)数据分析方法: 在日常工作和现状研究中,运用最多的是描述性分析方法,如对比分析法、平均分析法、交叉分析法、结构分析法。 ①对比分析法:对比分析法也叫比较分析法 ,通过将两个或两个以上的数据进行对比,分析它们的差异,可以分辨数据的性质、变化、发展等个性特征。对比分析法可以分为横向比较和纵向比较。横向比较是同一时间不同总体指标的对比,纵向比较是不同时间同一总体指标的对比。 ②平均分析法:平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点等条件下某一数据特征的一般水平。 数据处理及其过程 知识梳理 (3)数据分析方法: ③交叉分析法:交叉分析法是一种立体分析法,它从横向和纵向两个方向来计算两个或多个变量在交叉点的统计值,从而分析它们之间的关系。 ④结构分析法:结构分析法也称构成分析法,是将各个部分与总体进行对比,是分析事物的内部结构和部分与整体之间关系的方法。 数据处理及其过程 知识梳理 (4)数据(加工)分析工具: ①表格数据的加工方法主要包括数据的计算、排序、筛选和分类汇总。 ②通常,在线数据分析平台可以对数值、文本、图像等数据进行分析。 ③除了使用现成的工具分析数据,也可以根据需要编写程序进行数据分析,如可以使用Python语言编写程序对数据进行分析。 数据处理及其过程 知识梳理 (5)表格数据的计算方 ... ...
