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7.3离散型随机变量的数据特征 课件(2课时)(共40张PPT)-2025-2026学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册

日期:2025-10-13 科目:数学 类型:高中教案 查看:42次 大小:2479662B 来源:二一课件通
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人教A版选择性必修第三册 7.3 离散型随机变量的数字特征(1) 离散型随机变量的均值 第七章 随机变量及其分布列 离散型随机变量 随机变量: 一般地,对于随机试验样本空间????中的每个样本点????,都有唯一的 实数????(????)与之对应,我们称????为随机变量;通常用大写字母????,????,????表示。 ? 离散型随机变量:可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量, 称之为离散型随机变量;用小写字母????,????,????表示随机变量的取值。 ? X ????2 ? ????1 ? ????3 ? ????4 ? ……… ???????? ? Ω ???????? ? ????1 ? ???????? ? ???????? ? ???????? ? ……… 作用:随机变量将随机事件的结果数量化. 特点:(1)取值依赖于样本点; (2)所有可能取值是明确的. 复习回顾 离散型随机变量的分布列: 一般地,设离散型随机变量????的可能取的不同值为????1,????2,…,????????, 称????取每一个???????? 的概率????(????=????????)=????????, ????=1,2,…,????,为????的概率 分布列,简称分布列。 ? ???? ???????? ???????? … ???????? ???? ???????? ???????? … ???????? … … 对于只有两个可能结果的随机试验,用????表示成功,????表示失败, 定义 X= 1,??????发生0,?????发生. 如果 P(A)=p,则 P(????)=1-p, 那么 X 的分布列如下表所示. ? ???? ???? ???? ???? ???? 1-???? 以上称????服从两点分布或????—????分布; ? 两点分布或0-1分布: 复习回顾 学习目标 1、通过实例,理解离散型随机变量的均值的意义和性质. 2、会根据离散型随机变量的分布列求出均值. 3、会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题. 思考:你还记得什么是一组数据x1,x2,…,xn的均值及其意义吗? 引入:离散型随机变量的分布列全面地刻画了这个随机变量的取值规律.但在解决有些实际问题时,直接使用分布列并不方便。例如,要比较不同要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分班级某次考试成绩,通常会比较平均成绩;要比较两名射箭运动员的射击水平,一般会比较他们射箭的成绩(平均环数或总环数)以及稳定性. 因此,类似于研究一组数据的均值和方差,我们也可以研究离散型随机变量的均值和方差,它们统称为随机变量的数字特征. ????=????????+????????+…+???????????? ? 平均分用于体现数据的总体水平 阅读课本P62-P65,5分钟后完成下列问题: 1.什么是数学期望?数学期望反映了随机变量的什么特征? 2.两点分布的数学期望和数学期望的性质是什么? 探究1 某商场要将单价分别为18元/千克,24元/千克,36元/千克的3种 糖果按 3:2:1 的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理? ? F1:按照糖果的最高 价格定价 F2:按照这三种糖果的平均价格定价 F3:按照这三种糖果的加权平均价格定价 权数是起权衡轻重作用的数值;加权平均是指在计算若干个数量的平均数时, 考虑到每个数量在总量中所具有的重要性不同,分别给予不同的权数. 定价为:36元/千克 ????????+????????+????????????=???????? ? ????????×????????+????????×????????+????????×????????=???????? ? 思考:什么是权数?什么是加权平均数? 问题1 甲、乙两名射箭运动员射中目标箭靶的环数的分布列如表所示? {5940675A-B579-460E-94D1-54222C63F5DA}环数???? 7 8 9 10 甲射中的概率 0.1 0.2 0.3 0.4 乙射中的概率 0.15 0.25 0.4 0.2 {5940675A-B579-460E-94D1-54222C63F5DA} 7 8 9 10 甲射中的概率 0.1 0.2 0.3 0.4 乙射中的概率 0.15 0.25 0.4 0.2 对于两组数据的比较:首先比较击中的平均环数, 如果平均环数相等,再看稳定性(即方差). 思考1:如何比较他们射箭水平的高低呢? 思考2:不知道具体环数,如何由分布列计算射中 ... ...

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