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课件网) 人教A版（2019）选择性必修第三册 第七章随机变量及其分布 大单元整合复习课件 目录 核心考点梳理 01 考点题型归纳 02 数学思想归纳 03 课本复习参考题 04 05 高考链接 [本章核心导图] 核心考点梳理 2．离散型随机变量的分布列 (1)定义 设离散型随机变量X的可能取值为x1，x2，…，xn，随机变量X取xi的概率为pi(i＝1,2，…，n)，记作：_____①. 或把上式列成下表 X x1 x2 … xn P p1 p2 … pn 上述表或①式称为离散型随机变量X的分布列． P(X＝xi)＝pi(i＝1,2，…，n) (2)求随机变量的分布列的步骤 ①明确随机变量X的取值； ②准确求出X取每一个值时的概率； ③列成表格的形式． (3)离散型随机变量分布列的性质 ①pi＞0，i＝1,2，…，n. ②_____. p1＋p2＋…＋pn＝1 (2)意义：均值刻画的是X取值的平均水平，而方差刻画的是一个随机变量的取值与其均值的偏离程度．方差越小，则随机变量的取值与其均值的偏离程度_____． 越小 专题一、条件概率及全概率 专题一、条件概率及全概率 专题一、条件概率及全概率 专题一、条件概率及全概率 专题二、离散型随机变量及分布列 专题二、离散型随机变量及分布列 专题二、离散型随机变量及分布列 专题二、离散型随机变量及分布列 专题二、离散型随机变量及分布列 专题二、离散型随机变量及分布列 专题三、 离散型随机变量的数字特征 专题三、 离散型随机变量的数字特征 专题三、 离散型随机变量的数字特征 专题三、 离散型随机变量的数字特征 专题三、 离散型随机变量的数字特征 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题五、正态分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题四、 二项分布与超几何分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 专题五、正态分布 (一)离散型随机变量中转化思想的应用 1．离散型随机变量的期望和方差是随机变量中两种最重要的特征数，它们反映了随机变量取值的平均值及其稳定性，是高考的一个热点问题，多与概率统计结合考查，难度中档． 2．期望与方差在实际优化问题中有大量的应用，关键要将实际问题转化为数学问题，然后求出它们的概率分布列，同时，要注意运用两点分布、二项分布等特殊分布的期望、方差公式以及期望与方差的性质，如E(aX＋b)＝aE(X)＋b，D(aX＋b)＝a2D(X)． 数学思想归纳 【点评】解离散型随机变量的期望与方差的方法 (1)求离散型随机变量的期望与方差关键是确定随机变量的所有可能值，写出随机变量的分布列，正确使用期望、方差公式进行计算． (2)要注意观察随机变量的概率分布特征，若属于二项分布，可用公式计算，则更为简单． (二)方程思想的应用 方程思想是高中数学中最基本、最重要的数学思想之一，这种思想方法就是从分析问题的数量关系入手，把变量之间的关系用方程的关系反映出来，然后通过解方程或对 ... ...
