第四单元 第18课 数据分析与处理 课件 义务教育版（2024）信息科技八年级全一册

(课件网) （义务教育版）八年级 全一册 第18课 数据分析与处理 学习目标 激趣导入 学习活动 思考-讨论 实践探究 课堂小结 拓展-提升 单元主题 单元主题 单元名称 课名称 核心内容 第四单元 简易物联系统实践 第16课　模块功能先划分 简易物联系统的工作环节、功能需求，划分功能模块 第17课　物联数据需采集 利用传感器获取数据，通过互联网获取数据，传输与存储数据 第18课　数据分析与处理 从物联系统中获取数据，处理数据的方法 第19课　数据呈现可视化 可视化呈现数据的作用、方式和方法 第20课　反馈控制有算法 根据数据设计算法，实现反馈与控制 学习目标 激趣导入 【问题情境】 记录时间 空气温度 (℃) 空气湿度(%) 光照强度(lux) 08:00:00 15.2 65.8 1250 09:00:00 17.8 62.3 4850 10:00:00 20.5 58.7 8920 11:00:00 22.6 55.2 12500 12:00:00 24.1 52.6 15600 13:00:00 25.8 50.3 14200 14:00:00 24.5 53.2 11800 15:00:00 22.8 56 8650 观察校园气象站采集到的这些数据，若要判断植物在什么环境下更适合生长，应该怎么办？ 激趣导入 【建构】 物联系统运行后，通过传感器和互联网采集的数据，会上传到物联网服务平台。物联网服务平台只是将数据汇集在一起，而数据往往需要被加工和处理之后才能产生价值。 今天我们就来学习‘数据分析与处理’，一起探索数据的奥秘。 学习活动 学习活动 常见的数据处理工具 一 学习活动 一、常见的数据处理工具 【思考-讨论】 采集这些数据需要使用哪些传感器？ 学习活动 一、常见的数据处理工具 在人类文明的历程中，人们对数据处理工具的改进一直没有停止过。 算盘 计算器 计算机 学习活动 一、常见的数据处理工具 物联系统产生大量数据，早期的数据处理工具已经不能胜任复杂的数据处理任务。 全球数据圈的年度规模 物联网驱动的实时数据 学习活动 一、常见的数据处理工具 随着互联网和物联网的不断发展，数据产生的速度越来越快，数据种类也越来越多。 人们主要借助计算机中的工具处理数据，比较常用的有《WPS表格》等电子表格软件和FineBI、Hadoop 等专用的数据分析软件。随着编程语言的发展，人们开始借助编程工具处理数据。 学习活动 一、常见的数据处理工具 说一说自己曾经使用过哪些数据处理工具？处理过什么数据？ 使用的数据处理工具 处理了哪些数据 学习活动 从物联网服务平台获取数据 二 学习活动 二、从物联网服务平台获取数据 在前面的课程中，我们已经搜集到了一段时间内的环境数据，并存储在物联网服务平台中。 两种数据下载方式： 1. 通过数据文件直接下载，用电子表格软件处理； 2. 通过API调用数据，编程获取数据。 学习活动 二、从物联网服务平台获取数据 任务一：登录到物联网服务平台，尝试以数据文件形式下载数据。 操作提示： 1. 登录服务平台； 2. 进入相应的主题管理页面； 3. 在查看详情页面点击下载。 学习活动 二、从物联网服务平台获取数据 任务二：通过API获取数据。 操作提示： 1. 参阅说明文档（不同在线MQTT服务器的API使用方法有所差异，所以在使用API前，需要参阅相关的说明文档。）； 2. 确定API的URL； 3. 传入相关参数后发起网络请求； 4. 通过API调用数据。 学习活动 二、从物联网服务平台获取数据 通过API调用数据主要代码 学习活动 处理数据的一般方法 三 学习活动 三、处理数据的一般方法 在进行数据处理前，要明确数据处理的目标和思路。通过对环境数据的分析，能够进一步了解当前环境情况。 通过编程从API获取数据，并不能直接使用。有没有简单的方法直接处理这些数据呢？ 学习活动 三、处理数据的一般方法 在 Python 中可以借助 pandas、numpy等数据处理模块处理数据。例如 ... ...