重庆市2025-2026学年高二上学期12月联考语文试卷（含答案）

重庆高二语文考试 考生注意： 1.本试卷共150分，考试时间150分钟。 2.请将各题答案填写在答题卡上。 3.本试卷主要考试内容：部编版选择性必修上册，中册第三单元和“古诗词诵读”。 一、阅读(70分) (一)阅读Ⅰ(本题共5小题，19分) 阅读下面的文字，完成1~5题。 材料一： 人工智能给科研诚信带来新挑战。自ChatGPT 等大语言模型问世以来，人工智能已广泛应用于知识获取、数据分析、学术写作等方面，极大提升了学习和研究效率。然而，“算法参与”的科研模式也导致了贡献度界定模糊、过程透明度降低、结果不可解释性增加等一系列新问题。这种“黑箱”特性使得同行评审难以追溯研究结论的原始逻辑，传统的以“过程可重现”为核心的验证体系受到冲击。 北京大学教授梅宏指出：“人工智能的应用，至少从两个方面加剧了传统的科研不端行为。一是生成式人工智能速度快，大幅降低了造假成本；二是目前大语言模型生成内容的结构、格式、语法都呈现较高水准，检测、判断的难度急剧增加。”南京大学党委书记谭铁牛在报告中也提到多个操纵人工智能编造论文的案例，如编造英文词组、虚构参考文献、篡改数据等。他进一步指出，此类行为不仅污染学术生态，更可能误导后续研究，造成科研资源的巨大浪费。例如，一篇由AI生成的、引用大量虚构文献的医学综述若被发表，可能将整个研究方向引入歧途。 人工智能时代放大了传统科研诚信建设中的薄弱之处，而传统科研诚信建设的一大问题就是违规成本太低。相较于技术发展的速度，伦理规范和监管手段的滞后性尤为突出。不少专家提出，要明确人工智能的使用边界和伦理红线，比如科研数据的生成、科研成果的属性和引用必须由人来负责，科研中的价值判断、实验设计和结果解读不能完全由人工智能替代完成。科研共同体急需建立统一的人工智能使用规范和标注机制。这包括要求在论文中明确声明是否使用及如何使用AI，并详细描述其具体用途(如文献梳理、数据清洗或文本润色)，以便评估其真实贡献。 为应对人工智能生成内容在学术领域快速普及带来的挑战，防止学术不端，加强诚信治理，相关指南正在制定中。然而，目前国内没有针对AIGC(人工智能生成内容)的整体顶层设计，高校和科研机构也缺乏相关规范。各方对于 AIGC的使用边界还存在争议。有学者担忧过于严格的限制会阻碍科研创新，而另一派则强调放任自流的风险更高。有专家认为：“出台相关的国家政策非常必要，应该按照从无到有、先有后优的思路，明确在科研中使用AIGC的基本态度、指导原则、责任主体等。”“例如，可以初步规定，AI不能作为论文的合著者，且使用AI生成的图表、数据必须经过人工交叉验证。” (摘编自《人工智能时代，科研诚信难题怎么解 》，《中国科学报》2025年11月) 材料二： 人工智能技术的伦理争议早已超越了纯技术范畴，深刻触及社会信任的根基。这些争议复杂多样，集中体现在算法偏见与歧视、数据隐私安全、知识产权侵权以及新闻公信力受损等多个关键领域。 人工智能应用虽然表面上是自动化的最终产出，但在根源、编程、数据结构和算法开发方面都是人为的。这意味着，如同任何人类努力一样，它们容易产生偏见、刻板印象，并可能在客观性的伪装下服务于政治和意识形态议程。这些偏见可能源于训练数据本身的历史不公，也可能源于算法设计者无意识的价值植入。 一些 AI应用程序对同一个问题的回答会根据与问题相关的政治和历史背景而有所不同。例如，询问同一历史事件，在不同地区访问可能会得到侧重迥异的叙述。我们需要认识到与这些应用程序相关的偏见并避免它们，尽可能保持客观性。这要求开发者在模型训练阶段引入更多元的数据和视角，并建立算法审计机制。 在伦理问题中，还包括数据隐私问题，需要根据各国有效的法律来处理这些 ... ...