中小学教育资源及组卷应用平台 第15课《面容钥匙显智能》教案 课程名称：第15课 面容钥匙显智能 年级：八年级 课时：45分钟 一、教学目标分析 知识与技能 1. 认识人脸识别技术，能阐述机器识别人脸的基本过程。 2. 了解刷脸开锁的模块组成及实现思路，能结合物联系统分析其工作原理。 过程与方法 1. 通过体验人脸识别平台、搭建刷脸开锁模拟环境，提升观察分析与实践操作能力。 2. 在小组合作中探究技术实现路径，增强问题解决与团队协作能力。 情感态度价值观 1. 感受人工智能在生活中的应用价值，激发对物联网技术的学习兴趣。 2. 树立生物特征数据安全意识，养成谨慎授权个人信息的习惯。 二、教学内容及重点 教学重点 1. 人脸识别的基本过程（检测、特征提取、对比）。 2. 刷脸开锁的三大模块（输入、计算、输出）及与人脸检测平台的数据交互。 教学难点 1. 多设备协同工作时的数据传输逻辑（如主控板与摄像头、舵机的指令传递）。 2. 监测到人脸开锁的编程逻辑。 三、教学过程设计 教学过程 教学内容 教学方法 情景导入 （8分钟） 师： 在智能生活场景构建中，门锁作为家居安防与便捷通行的关键节点，其开锁模式持续迭代。从钥匙开锁的物理机械适配，到刷卡开锁的射频识别应用，再到远程控制开锁的网络指令交互，展现了从传统机械逻辑向智能物联体系的演进。这些模式覆盖不同使用需求与场景，反映出智能门锁技术在安全性、便捷性维度的探索，接下来我们将深入剖析其技术原理与应用价值。 师：伴随人脸识别技术快速发展，刷脸开锁应用愈发广泛，可为人提供更安全、便捷的生活体验。 师：本节课将认识人脸识别，学习利用摄像头实现人脸识别并探究刷脸开锁功能。 师：我们来思考：人脸识别是如何实现的呢？人脸识别有什么优势和挑战？ 师：人脸识别是基于人的脸部特征数据进行身份识别的技术。人脸识别的过程：系统对输入的图像进行人脸检测，找到并框出人脸，使用算法提取人脸图像中的特征点，不仅能识别出人的表情、年龄，还会根据预先设置的匹配算法和条件来判断输入人脸的身份， 师：请同学们想想人脸识别靠哪些特征，还有机器是怎么描述和识别人脸的，然后在表格里勾选合适的特征，也可以把想到的其他特征填上去。 问题导向学习 新课教学 知识点一：观察小组成员的五官特点 （10分钟） 师：现在我们开始学习活动一，观察小组成员五官特点并描述，然后把自己或组员不同角度照片上传到人脸识别平台，体验人脸识别功能，同时思考机器识别人脸的步骤。 师：我们来看一个五官特征描述的例子。如图中面容，眉毛浓密，单眼皮，高鼻梁，厚嘴唇，方脸，这些五官特征的独特组合，构成个体面容的唯一性，为面容识别提供了丰富的信息基础，也展现了面容识别技术在精准捕捉和分析五官特征方面的应用价值。 师：那么机器是怎样识别人脸的？首先是图像采集，借助摄像头获取人脸静态图像或动态帧。接着进行人脸检测，通过算法定位人脸并确定其边界。随后是特征提取，分析人脸并提取五官形状等关键特征。之后是识别决策，将提取的特征向量与数据库中的模板进行比对。最后是特征匹配，依据匹配结果和设定阈值判断，确定身份。这些步骤构成人脸自动识别系统的基本流程，实现对人脸的准确识别。 师：刷脸开锁利用人脸识别技术，由输入、计算、输出三个模块构成。 师：输入模块依靠摄像头采集人脸数据，计算模块由具备移动热点功能与人脸平台连接 ，输出模块借助主控板、舵机响应指令。 讲授法 实践学习 新课教学 知识点三：模拟实现刷脸开锁功能（10分钟） 师：现在我们模拟实现刷脸开锁功能。在网络摄像头网站获取设备 ID，给主控板编写程序，让网络摄像头识别到人脸时，主控板控制舵机转动模拟开门 。 师：本活动需要用到的物联实验设备有 ... ...
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