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ID: 25267420
贵州省六盘水市2025-2026年学年高三下学期联考语文试题(含答案)
日期:2026-03-16
科目:语文
类型:高中试卷
查看:26次
大小:51525B
来源:二一课件通
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贵州省
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六盘水市
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2025-2026年
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三下
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贵州省六盘水市2025-2026年学年高三下学期联考语文试题 一、现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,19分) 阅读下面的文字,完成1~5题。 材料一: 人工智能在科学研究领域的应用正在经历从“辅助工具”向“研究伙伴”的深刻转变。过去,AI主要承担数据处理、图像识别等辅助性工作;如今,AI已经开始参与假说提出、实验设计甚至论文撰写。这种转变被《自然》杂志称为“科学发现的第四次范式革命”。 2025年,谷歌DeepMind团队宣布其AI系统“AlphaProof”成功证明了40个国际数学奥林匹克竞赛难题中的28个,达到银牌水平。同年,斯坦福大学开发的“Coscientist”AI系统在无人类干预的情况下,自主设计并完成了复杂的化学反应实验。这些突破标志着AI已经从“执行指令的工具”进化为“参与创造的伙伴”。 然而,AI参与科学创造也带来了深刻的方法论挑战。传统科学研究遵循“假说—实验—验证”的路径,研究者基于已有理论提出假设,通过实验收集数据,再分析数据验证假设。而AI通过对海量数据的学习,直接发现人类难以察觉的规律和模式,甚至提出新的科学假说。这种“数据驱动”的研究方式,正在重塑科学的认知方式。 有学者担忧,AI的“黑箱”特性可能导致科学研究的“理解危机”。当AI给出结论却无法阐明背后的因果机制时,我们究竟是获得了新知,还是只是拥有了更强的预测能力?诺贝尔物理学奖得主弗兰克·维尔切克指出:“科学的核心不是预测,而是理解。如果AI让我们只满足于预测而放弃理解,那将是科学的倒退。” (摘编自《自然》2025年科学展望专刊) 材料二: 面对AI带来的方法论挑战,科学界开始探索“可解释AI”在科研中的应用。欧盟“地平线欧洲”计划资助的“XAI-Science”项目,致力于开发能够同时给出预测结果和因果解释的AI系统。该项目负责人表示:“我们需要的是‘透明箱’而非‘黑箱’,科学家需要知道AI为什么得出某个结论,而不仅仅是结论本身。” 在中国,中科院自动化研究所开发的“紫东太初”多模态大模型,在图像识别任务中不仅给出识别结果,还能生成识别依据的文字描述。这种“可解释性”设计,让科学家能够评估AI判断的合理性,避免盲目接受AI结论。 与此同时,学术界开始重新审视AI生成内容的学术地位。国际科学理事会发布的《AI与学术研究伦理指南》明确提出:AI不能作为论文作者署名,因其无法对所发表内容承担责任;但使用AI辅助研究的过程应当在方法部分详细披露。这一原则既承认了AI的工具价值,也坚守了人类在知识生产中的主体地位。 (摘编自《科技日报》2025年11月相关报道) 材料三: 2025年底,某高校发生了一起学术争议事件:一名博士生使用AI生成论文核心论点,导师认为这属于学术不端,学生辩称“AI只是工具,用工具何错之有”。此事在学术圈引发热议。 支持者认为,既然AI能提供有价值的新见解,就不应因其来源而否定其价值。反对者则强调,学术研究的本质是人的创造性劳动,用AI代劳核心思考环节,如同运动员服用兴奋剂———虽然成绩提高了,但丧失了竞赛的意义。 这一争议折射出更深层的问题:当AI具备“创造”能力时,我们如何定义“原创”?知识生产的主体还是人吗?这些问题尚无定论,但它们提醒我们:技术越发达,越需要反思人的价值。正如一位哲学家所言:“AI最大的贡献,或许不是它创造了什么,而是它迫使人类重新思考:什么是不可替代的‘人’。” (摘编自《中国科学报》相关报道) 1. 下列对原文相关内容的理解和分析,正确的一项是(3分) A. 人工智能在科学研究领域的应用正在经历深刻转变,已经从“执行指令的工具”完全进化为能够独立完成科学研究的“研究伙伴”。 B. 谷歌DeepMind团队开发的“AlphaProof”AI系统成功证明了40个国际数学奥林匹克竞赛难题中的28个,达到金牌水 ... ...
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