2025—2026 学年第二学期 3 月阶段测试卷 高二信息技术 满分：100 分 考试时间：60 分钟 注意事项： 1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。 2.选择题时，选出每小题答案后，用 2B 铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需 改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。 3.回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。 4.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。 一、选择题（共 12 小题，每小题 3 分，共 36 分） 在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。 1. 2025 年，我国某城市启动“城市大脑”项目，通过物联网传感器实时 采集交通、环境等数据，并利用大数据分析优化城市管理。这一过程体现了信 息系统的（ ） A. 数据采集与存储 B. 数据挖掘与可视化 C. 数据采集、处理与决策支持 D. 数据加密与安全传输 2. 在数据分析中，经常需要对缺失值进行处理。下列方法中，不属于缺失 值处理常用方法的是（ ） A. 删除含有缺失值的记录 B. 用均值或中位数填充 C. 用随机数替代 D. 根据其他变量预测填充 3. 某电商平台使用关联规则算法分析用户购买行为，发现“购买奶粉的顾 客同时购买尿布”的概率很高。这种分析属于（ ） A. 聚类分析 B. 分类预测 C. 关联分析 D. 回归分析 4. 下表是某数据集的部分样本，其中“年龄段”属于（ ） 姓名 年龄段 月收入（元） 是否购买 张三 青年 8000 是 李四 中年 12000 是 王五 老年 6000 否 A. 数值型数据 B. 分类型数据 C. 顺序型数据 D. 文本型数据 5. 2025 年，深度学习模型在医学影像诊断中取得突破，准确率超过 95%。 深度学习属于人工智能的（ ） A. 符号主义流派 B. 连接主义流派 C. 行为主义流派 D. 进化计算流派 6. 在机器学习中，用于训练模型的数据集通常分为训练集和测试集。测试 集的主要作用是（ ） A. 调整模型参数 B. 评估模型的泛化能力 C. 增加训练样本量 D. 进行特征选择 7. 下列人工智能应用中，利用自然语言处理技术的是（ ） A. 人脸识别门禁系统 B. 智能语音助手（如 Siri） C. 自动驾驶汽车 D. 工业机器人分拣货物 8. 2025 年，欧盟通过《人工智能法案》，对高风险 AI 系统提出严格监管 要求。这体现了人工智能发展需要关注（ ） A. 技术突破速度 B. 算法效率优化 C. 伦理与法律规范 D. 算力成本控制 9. 数据可视化是数据分析的重要环节。以下选项中，不适合展示数据变化 趋势的是（ ） A. 折线图 B. 柱状图 C. 饼图 D. 散点图 10. 某同学利用 Python 进行数据分析，编写了如下代码片段： import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(df[df['年龄'] > 30].head()) 该代码的功能是（ ） A. 读取数据并显示所有行 B. 筛选年龄大于 30 的记录并显示前 5 行 C. 统计年龄大于 30 的人数 D. 删除年龄小于等于 30 的记录 11. 在机器学习中，过拟合是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上 表现差。下列措施中，有助于缓解过拟合的是（ ） ①增加训练数据量 ②降低模型复杂度 ③增加模型层数 ④使用正则化 A. ①②③ B. ①②④ C. ①③④ D. ②③④ 12. 2026 年，中国发布《新一代人工智能发展规划》中期评估报告，强调 要加强人工智能基础理论研究。下列属于人工智能基础研究领域的是（ ） A. 量子计算与 AI 融合 B. 智能客服机器人开发 C. 人脸识别系统部署 D. 智慧城市应用推广 二、非选择题（共 6 小题，共 64 分） 13. （8 分）【数据处理流程】 某学校图书馆希望分析学生借阅行为，优化图书采购。采集到的数据包括：学 生学号、性别、年级、借阅图书类别、借阅时间、归还时间等。请回答下列问 题： （1）数据预处理阶段，可能需要对哪些数据进行清洗？请列举两种常见的 数据质量问题及处理方法。（4 分 ... ...
