1．【山西省运城市康杰中学2017-2018学年高二下学期期中考试】已知的取值如下表： 与线性相关，且线性回归直线方程为，则= A. B. C. D. 【答案】B 2．【四川省棠湖中学2018届高三3月月考】如表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则表中的值为（ ） A. 3 B. 3.5 C. 4.5 D. 2.5 【答案】A 【解析】由题意得， ∵线性回归方程为过样本中心， ∴， 解得． 选A． 点睛： 回归直线一定经过样本中心，是线性回归分析中的重要结论，利用此结论可求回归方程中的参数，也可求样本点中的参数． 3．近10年来,某市社会商品零售总额与职工工资总额(单位:亿元)数据如下: 工资总额x/亿元 23.8 27.6 31.6 32.4 33.7 34.9 43.2 52.8 63.8 73.4 社会商品零售总额y/亿元 41.4 51.8 61.7 67.9 68.7 77.5 95.9 137.4 155.0 175.0 建立社会商品零售总额y与职工工资总额x的线性回归方程是( ) A. =2.799 1x-27.248 5 B. =2.799 1x-23.549 3 C. =2.699 2x-23.749 3 D. =2.899 2x-23.749 4 【答案】B 【解析】代入验证可知选项正确. 4．【北京101中学2016-2017学年下学期高二年级期中考试】一位母亲记录了自己儿子3～9岁的身高数据（略），由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x＋73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ ） A. 身高一定是145.83cm B. 身高在145.83cm以上 C. 身高在145.83cm左右 D. 身高在145.83cm以下 【答案】C 【解析】由回归模型可得y=7.1910x＋73.93=145.83，所以预测这个孩子10岁时的身高在145.83cm左右。 5．已知变量x和y满足关系y＝0.1x－10，变量z与y负相关，则下列结论中正确的是 ( ) A. x与y负相关，x与z负相关 B. x与y正相关，x与z正相关 C. x与y正相关，x与z负相关 D. x与y负相关，x与z正相关 【答案】C 6．【2017-2018学年高中数学（人教版，选修2-3）阶段质量检测】身高与体重有关系可以用_____来分析．( ) A. 残差 B. 回归分析 C. 等高条形图 D. 独立检验 【答案】B 【解析】人的身高和体重是两种相关性的量，可以用回归分析来分析． 故选：B． 7．【福建省福州市八县（市）协作校2016-2017学年高二下学期期中考试】散点图在回归分析过程中的作用是（ ） A. 查找个体个数 B. 比较个体数据大小关系 C. 探究个体分类 D. 粗略判断变量是否线性相关 【答案】D 【解析】由于散点图在回归分析过程中的作用是粗略判断变量是否线性相关， 则D正确， 故选：D 8．【湖北省鄂东南省级示范高中教育教学改革联盟校2017-2018学年高二下学期期中考试】两个变量与的回归模型中，分别选择了四个不同模型来拟合与之间的关系，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是（ ） 模型 1 2 3 4 0.98 0.80 0.50 0.25 A. 模型1 B. 模型2 C. 模型3 D. 模型4 【答案】A 9．【《周末培优君》2017-2018学年下学期高一数学———第06周】对于相关指数R2，下列说法正确的是 A. R2的取值越小，模型拟合效果越好 B. R2的取值可以任意大，且R2取值越大，拟合效果越好 C. R2的取值越接近于1，模型拟合效果越好 D. 以上答案都不对 【答案】C 【解析】两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R2越接近于1，这个模型的拟合效果越好．故选C． 10．【《周末培优君》2017-2018学年下学期高一数学———第06周】下列说法中，不正确的是 A. 两个变量的任何一组观测值都能得到线性回归方程 B. 在平面直角坐标系中，用描点的方法得到表示两个变量的关系的图象叫做散点图 C. 线性回归方程反映了两个变量所具备的线性相关关系 D. 线性相关关系可分为正相关和负相关 【答案】A 【解析】要得到线性回归方程应至少有 ... ...
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