案例 数据分析 1. 《课程标准》要求 ·针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源解决问题的优势。 ·通过典型的应用实例，了解数据分析的基本方法。 ·根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。 2. 教学目标 ·通过日常生活中的应用实例，学习体验数据分析的方法与作用，感受数据分析对人们日常生活的影响。（信息意识） ·能够利用软件工具或平台、Python语言编程对项目数据进行计算与分析。（数字化学习与创新、计算思维） ·通过项目的进一步完成，理解南水北调伟大工程的现实意义，提高合理用水、节约用水意识。（信息社会责任） 3. 学业要求 了解数据分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行组织、计算与呈现。 4. 教学对象分析 学生经过初中阶段的学习，已经掌握电子表格软件和网上学习等操作。通过第2章的学习，基本掌握了Python程序设计语言的相关知识，学会了利用Python语言设计程序解决问题；本章中通过项目“用水分析助决策”的学习，已掌握了数据采集、整理的预备知识。但是学生对数据分析的方法没有系统认识，影响了数据分析的有效性和对数据价值的挖掘。 5. 教学重点与难点 教学重点：数据分析体验实践。 教学难点：数据分析方法的选择运用。 6. 教学方法与教学手段 教学方法：项目学习法、情境教学法。 教学手段：网络教学平台、网络教室、教学课件、素材资源包等。 课时建议：1课时。 7. 教学过程设计 教学环节 教学内容 学生活动 设计意图 创设情境 1. 提出问题。 在前面的学习和项目“用水分析助决策”实施过程中已经收集、整理和保存了一些南水北调重大战略工程的数据，请思考下列两个问题。 （1）实施南水北调工程的起因是什么？如今中线工程完成供水对沿途四省市有什么具体影响？对当地经济和社会可持续发展战略的作用是什么？ （2）收集、整理并存储的这些数据到底有什么作用？如何进一步分析处理这些数据才能有助于决策？ 2. 引出新知识。 展示相关数据，并结合数据处理过程，引出本节课主题———数据分析 阅读教师提供的背景资料；查看数据；思考教师的提问 承前启后，延续项目的进度，激发学生发现问题、分析问题和解决问题的兴趣，引入新课 认识数据 分析 1. 教师讲授。 数据分析是选用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息，形成结论从而支持决策。 2. 介绍数据分析的基本方法：描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析。 3. 案例分析。 理解数据分析的作用。 4. 体验活动。 读懂教科书第105页图3.3.1中的数据与图表 分析案例并进行讨论、交流。 读图思考问题 帮助学生初步认识数据分析的方法和作用，认识到有效的数据分析可以帮助人们提取有价值的信息，支持决策 用平均分析法进行数据处理 任务1：调查南水北调的起因 1. 教师提供数据：南水北调中线各地区2007—2016年的降水量。 2. 师生交流解决该问题所需使用的数据分析方法：平均分析法。 平均分析法指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标中最常用的是算术平均数。 3. 指导学生分析问题解决过程，使用编程工具统计分析南水北调中线工程各地区2007—2016年水资源情况。 （1）分析问题（已知条件、求解目标、已知和未知的关系）。 （2）规划问题求解流程。 （3）利用Python语言编程实现与调试（参考教科书第111页）。 （4）保存文件，运行程序。 4. 围绕数据分析结果，思考问题。 （1）中线各地区水资源的实际情况如何？ （2）政府实施南水北调工程的起因是什么 完成实践操作。 思考并回答问题 遵循“数据—方法—项目实践—反思—作用—应用举例”的教学思路，实现学习新知识、工具应用、解决问题、 ... ...
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