课件编号7168876

人教版高中数学2019-2020 选修二 2-3 第二章 2.4 正态分布 课件(共21张PPT)

日期:2024-05-10 科目:数学 类型:高中课件 查看:24次 大小:796162Byte 来源:二一课件通
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(课件网) 100个产品尺寸的频率分布直方图 25.235 25.295 25.355 25.415 25.475 25.535 产品 尺寸 (mm) 频率 组距 温故知新: 200个产品尺寸的频率分布直方图 25.235 25.295 25.355 25.415 25.475 25.535 产品 尺寸 (mm) 频率 组距 温故知新: 频率 组距 产品 尺寸 (mm) 总体密度曲线 若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率分布直方图的顶边缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们称此曲线为概率密度曲线. 温故知新: 产品 尺寸 (mm) 总体密度曲线 温故知新: 产品尺寸的总体密度曲线就是或近似地是以下函数的图象: 这个总体的分布叫做正态分布(normal distribution) 其中式中的实数μ、σ(σ>0)是参数,分别表示总体的平均数与标准差。正态分布完全由μ、σ确定,因此常记作: 正态分布: 正态函数 正态分布是应用最广泛的一种连续型分布. 正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广,所以通常称为高斯分布. 德莫佛最早发现了二项概率的一个近似公式,这一公式被认为是正态分布的首次露面. 正态分布: (1)在生产中,各种产品的质量指标一般都服从正态分布; (2)在测量中,测量结果、测量的随机误差都服从正态分布; (3)在生物学中,同一群体的某种特征都服从正态分布; (4)在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度、降雨量等都服从正态分布。 正态分布的意义: m 的意义 产品 尺寸 (mm) 总体平均数反映总体随机变量的 平均水平 x3 x4 x= μ 总体标准差反映总体随机变量的 集中与分散的程度 s的意义 给出下列三个正态密度曲线的函数表达式,请找出其均值μ和标准差σ。 (1) (2) ( 3 ) 0,1 1,2 -1,0.5 例题1: 1.下列函数是正态密度函数的是( ). B C 牛刀小试: m 曲线函数: 两头低、中间高、左右对称 曲线性质: (1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交. (2)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称. (4)曲线与x轴之间的面积为1 曲线性质: (6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定 . σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散; σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中. (5)当 x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近. 曲线性质: m-a m+a x=μ 知识小结: 内取值的概率。 区间 取值概率 68.26% 95.44% 99.74% 小概率事件 (μ-σ,μ+σ) (μ-2σ,μ+2σ) (μ-3σ,μ+3σ) 设一次数学考试中满分为150分,某班学生的分数服从正态分布N(110,202),如果这个班有54人,估计这个班的及格人数(不小于90分)和130分以上的人数 例题2 有一种精密零件,其尺寸X(单位mm)服从N(20,4)。若这批零件共有5000个,试求: (1)尺寸在18mm~22mm间的零件的百分比; (2)若尺寸在24mm~26mm间的零件为不合格,则不合格的零件大约有多少个? 例题3 ... ...

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