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课件网) 案件中涉及的量有哪些？ 吸烟 患肺癌 性别 是否喜欢数学课程 分类变量 思考： （1）从统计的角度如何研究吸烟与患肺癌的关系呢？ （2）我们需要收集哪些数据呢？ 列出两个分类变量的频数表,称为2╳2列联表 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 7775 42 7817 吸烟 2099 49 2148 总计 9874 91 9965 表1：吸烟与患肺癌列联表 由上表可计算出，在不吸烟者中患肺癌的比率是 在吸烟者中患肺癌的比率是 0.54% 2.28% 不患肺癌 患肺癌 不吸烟 吸烟 0.54% 2.28% 99.46% 97.72% 图1：吸烟与患肺癌的等高条形图 等高条形图更直观地表达了两种情况下患肺癌的比例。 吸烟与患肺癌有关 图形 数据 以上样本能够在多大程度上代表总体呢？来自于样本的结论”吸烟与患肺癌有关”能够推广到总体吗? 总计 总计 患肺癌 不患肺癌 不吸烟 吸烟 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 a b a+b 吸烟 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d=n A表示吸烟，B表示患肺癌 ad－bc≈0 |ad-bc|越小 吸烟与患肺癌之间的关系 |ad-bc|越大 吸烟与患肺癌之间的关系 H0 等价于 P(AB)=P(A)P(B） 越强 越弱 (n=a+b+c+d) 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 7775 42 7817 吸烟 2099 49 2148 总计 9874 91 9965 其中(n=a+b+c+d)为样本容量 若H0成立 K2应该很小 K2的观测值 P(K2≥k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 临界值表： 至少有99%的把握认为“吸烟与患肺癌有关系” 在犯错误的概率不超过0.01的情况下认为“吸烟与患肺癌有关” 在H0成立的情况下， P(K2≥k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 临界值表： k≈56.632 10.828 远大于 至少有99.9%的把握认为“吸烟与患肺癌有关系” 独立性检验 P(K2≥k0 ) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 0.1%把握认 为A与B无关 1%把握认为A与B无关 99.9%把握认 为A与B有关 99%把握认 为A与B有关 90%把握认 为A与B有关 10%把握认为 A与B无关 没有充分的依据显示A与B有关，但也不能显示A与B无关 数学来源于生活，服务于生活，我们要善于发现生活中的美，用我们的聪明才智创造更和谐的社会。
