课件编号7511025

2019_2020学年高中数学第12章统计学初步12.4数据的相关性课件+学案(3份打包)湘教版必修5

日期:2024-05-06 科目:数学 类型:高中课件 查看:24次 大小:4936192Byte 来源:二一课件通
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    (课件网) 第12章 统计学初步 第12章 统计学初步 相关关系 样本 观测数据 高度正相关的 中度正相关 高度负相关的 √ √ √ × 本部分内容讲解结束 按ESC键退出全屏播放 A 预习案,自生学习 研读·思考·尝试 探究案·讲练叵动 解惑·探究·突破12.4.1 相关性 12.4.2 回归直线  1.理解两个变量的相关关系的概念. 2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系. 3.会求回归直线方程. 1.相关关系 变量x、y之间存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是带有随机性的,这时我们称x和y有相关关系. 2.散点图 具有相关关系的两个数据xi和yi成对出现,这时称数据对(xi,yi),i=1,2,…,n,为样本或观测数据,在坐标系中用点表示样本得到的图称为观测数据的散点图. 3.正相关、负相关 (1)随x的增加,y有明显的增加趋势,且数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)十分明显地集中在一条上升的直线附近,称x和y是高度正相关的,集中的程度不十分明显时,称x和y是中度正相关. (2)当数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)十分明显地集中在一条下降的直线附近,称x和y是高度负相关的,集中程度不十分明显时,称x和y中度负相关. 4.回归直线 (1)如果有n个点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),可以用下面的表达式来刻画这些点与直线y=bx+a的接近程度: (y1-a-bx1)2+(y2-a-bx2)2+…+(yn-a-bxn)2,使得上式达到最小值的直线y=bx+a就是我们所要求的直线,即回归直线. (2)b=eq \f(sxy,s),a=-b,sxy=-,其中和分别表示{xi}和{yi}的样本均值,s表示{xi}的方差. 1.判断正误.(对的打“√”,错的打“×”) (1)回归直线必经过点(,).(  ) (2)对于方程y=bx+a,x增加一个单位时,y平均增加b个单位.(  ) (3)样本数据中x=0时,可能有y=a.(  ) (4)样本数据中x=0时,一定有y=a.(  ) 答案:(1)√ (2)√ (3)√ (4)× 2.两个变量成负相关关系时,散点图的特征是(  ) A.点从左下角到右上角区域散布 B.点散布在某带形区域内 C.点散布在某圆形区域内 D.点从左上角到右下角区域散布 答案:D 3.判断下列图形中具有相关关系的两个变量是(  ) 解析:选C.A、B为函数关系,D无相关关系.  相关关系的判断[学生用书P40]  以下是在某地搜集到的不同楼盘新房屋的销售价格y(单位:万元)和房屋面积x(单位:m2)的数据: 房屋面积x(m2) 115 110 80 135 105 销售价格y(万元) 24.8 21.6 19.4 29.2 22 (1)画出数据对应的散点图; (2)判断新房屋的销售价格和房屋面积之间是否具有相关关系?如果有相关关系,是正相关还是负相关? 【解】 (1)数据对应的散点图如图所示. (2)通过以上数据对应的散点图可以判断,新房屋的销售价格和房屋的面积之间具有相关关系,且是正相关. 两个随机变量x和y相关关系的确定方法 (1)散点图法:通过散点图,观察它们的分布是否存在一定规律,直观地判断; (2)表格、关系式法:结合表格或关系式进行判断; (3)经验法:借助积累的经验进行分析判断.   1.下面是随机抽取的9名15岁男生的身高、体重表: 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 身高/cm 165 157 155 175 168 157 178 160 163 体重/kg 52 44 45 55 54 47 62 50 53 判断所给的两个变量是否存在相关关系. 解:法一:根据经验可知,人的身高和体重之间存在相关关系. 法二:观察表格数据可知,人的体重随着身高的增加而增加,因此人的身高和体重之间存在相关关系.  求回归直线的方程[学生用书P41]  随着我国经济的快速发展,城乡居民的生活水平不断提高,为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系,该市统计部门随机调查10个家庭 ... ...

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