数据分析与可视化 学习目标 掌握常用的数据分析方法，能根据需要选择恰当的方法进行数据分析。 了解数据可视化的形式，能选用合适的工具进行数据可视化表达与呈现。 通过项目研究，感受数据分析和可视化表达对日常生活的影响。 体验探索 你能读懂这些数据吗? 我国水资源部分数据指标呈现 1.数据分析 数据分析的作用 了解事物的现状 剖析事物的发展历程 预测事物的未来走向 1.数据分析 数据分析的基本方法 对比分析法（横向和纵向） 平均分析法 结构分析法 1.数据分析 对比分析法（横向和纵向） 对比分析法也叫比较分析法，是将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，揭示出这些数据所反映的事物规律的方法，是一种常用的分析方法。 1.数据分析 平均分析法 平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点等条件下某一数量特征的一般水平。 1.数据分析 结构分析法 结构分析法也称构成分析法，是将各个部分与总体进行对比，是分析事物内部的结构和部分与整体之间关系的方法，结构分析法的基本表现形式就是计算结构指标。 1.数据分析 体验数据分析 用电子表格软件进行数据分析 用在线数据分析平台进行数据分析 使用编程工具进行数据分析 1.数据分析 体验数据分析 用电子表格软件进行数据分析 1.数据分析 体验数据分析 用在线数据分析平台进行数据分析 随着数据规模越来越大，应用范围越来越广，分析数据和挖掘数据价值的需求也越来越多，许多在线数据分析平台应运而生。这些平台集成了多种分析功能，提供了简单易用的交互界面，使得多种数据分析需求得以实现。 1.数据分析 体验数据分析 使用编程工具进行数据分析 2.数据可视化 数据可视化是以图形、图像和动画等方式直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等，便于人们更好地理解数据。可视化的作用体现在多个方面，如观察事物变化的趋势、揭示想法和关系、总结或汇聚数据、形成论点或意见等。 2.数据可视化 数据可视化的形式 数据可视化的形式丰富多样，常见的有图表、词云等。 2.数据可视化 可视化的交通 2.数据可视化 数据可视化的实现 （1）用图表将数据可视化 折线图 柱形图 饼图 散点图 雷达图 2.数据可视化 图表将数据可视化 2.数据可视化 数据可视化的实现 （2）用词云将数据可视化 词云是目前常用的关键词可视化形式，它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照一定顺序和规律整齐美观地呈现在屏幕上。 2.数据可视化 词云 谢谢
~~ 您好，已阅读到文档的结尾了 ~~
