数据处理与应用单元拓展 设计说明： 本课是数据处理与应用单元内容的拓展，学生已经了解了数据处理的一般过程，掌握了使用excel软件进行简单数据处理的常用方法。由于数据处理的核心是数据分析（发现有价值信息），是单元教学的重难点，有必要进一步强化。并且，大数据分析属于当今社会的热点，有必要让学生了解。为此结合学生生活中较为熟悉的“饭卡”设计本节课。本课的重点在于探究的过程，采用分组合作探究的教学方式（本学期一直使用），使学生在真实的生活情境中分析问题、解决问题，提升利用信息技术解决数据问题的意识和能力。 教学目标： 1、?知识与技能目标 （1）进一步理解数据分析的意义；进一步掌握数据分析的一般方法；进一步掌握根据具体问题选用excel函数的方法。 （2）能够根据实际问题进行数据分析，并恰当的选择excel函数解决数据加工需求。 2、过程与方法目标 （1）通过对数据分析问题的探究，掌握数据分析的一般方法，提高数据分析意识、能力及思维。 （2）在合作探究学习的过程中，提高沟通、协作、探究能力。 3、情感态度与价值观目标 体验数据分析的过程，感受数据处理的魅力，养成数据分析的意识，激发专业学习兴趣。 教学重点： 数据分析的意义及一般方法。 教学难点： 针对具体实例进行数据分析及excel函数的选用。 教学资源与媒体： 教学资源：食堂消费模拟数据。 教学媒体：多媒体课件。 教学过程： 一、课程导入 1、回顾数据处理的过程，强调数据处理的意义和数据分析环节的重要性。 2、指出现实生活中数据分析意识的缺乏现象， 抛出问题“饭卡”数据中可能存在什么有价值信息？引入课题。 二、介绍模拟数据 提供食堂消费模拟数据表，对学生进行数据说明，强调数据量的大（大数据）和模拟局限性。 三、探究 1、确定数据分析需求（分析潜在的有价值信息） 1）知识回顾 确定数据分析需求的方法：有意识的从相关人员的需求出发，寻找数据的关联，分析可能存在的有价值信息。 2）布置探究问题 问题：“饭卡”数据中可能发现哪方面价值信息？请从食堂管理人员、卫生健康人员、财务人员、学生家长、教师等不同人群的潜在需求和数据相关性多方面思考。 3）小组讨论 小组利用食堂消费模拟数据表讨论分析，发现可能存在的有价值信息。 教师强调从需求出发，寻找数据关联。 3）小组汇报 小组派代表汇报讨论结果，汇报从四方面进行：饭卡数据发现哪些价值信息？信息价值是什么？从哪些方面思考的？需要哪些相关数据？ 教师针对学生回答做总结，并引导学生回答的要点。 4）提升 讲述中科大利用“饭卡”数据发现有价值信息的应用实例，强调应用意识关联数据的复杂性。强化确定数据分析需求的方法。 通过呈现江南大学数据及相关学术论文，强调数据分析可行性，提升学生数据分析意识。 2、实现数据分析需求（找到具体的有价值信息） 1）知识回顾 使用适当的工具和方法进行分析：确定解决问题的步骤，注意约束条件，分解问题；在了解的工具与方法中在寻找，尝试解决；无法解决时寻找专业人员。 2）举例 需求：自动发现贫困生并给补助 具体问题：找到每月消费总和小于200，并且剩余金额小于100，并且消费次数大于20次，自动补助360元。 问题分解 a)???在消费数据中找到全部饭卡的本月消费记录，求和并记录。 b)???判断消费和是否小于200 c)???判断消费次数是否小于20 d)???判断剩余金额是否大于200 e)???如果都满足则给补助，否则不给。 3）布置探究问题 小组合作尝试解决小组发现的问题或上面例子的具体解决方法。 4）知识回顾 此环节根据课堂情况择机决定是否回顾和回顾方式。 函数的作用：函数和公式能够帮助人们高效的处理数据，一般用在数据的采集、统计、分析环节。 根据具体问题寻找函数的方法： 方法一： ... ...
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