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课件网) 信息技术浙教版 九年级 第1课 数据分析基础 新知导入 新知导入 视频中我们看到国家对我国人口状况进行了统计与分析，视频中的数据是如何得到的？视频中的统计结果是用什么方法或软件进行处理的？今天我们就来了解这方面的内容。 新知讲解 随着时代变迁和社会发展，数据已经渗透到人们生活和工作的方方面面。 真实、丰富的数据常常能够反映现状和问题，为研究、决策提供可靠依据，而数据分析能够更好地呈现或解读这些数据。 新知讲解 一、数据分析及其发展 数据分析是根据需要收集、处理和分析数据，提炼有用信息的过程。数据分析的目的:描述现状、分析原因、预测未来等。 根据数据规模和处理技术，数据分析的发展可以分为统计分析、数据挖掘和大数据分析等阶段。 新知讲解 1.统计分析 统计分析是一种传统的数据分析方法，一般先对数据内部可能存在的关系或规律做出假设 再用统计学方法去计算、处理，描述数据的特征或验证、修正假设。 例如，商家通过对旗下某产品的广告投放金额、销量数据的统计，研究增加告投放对该产品销量的影响，从而确定合适的广告投放金额 新知讲解 2.数据挖掘 能通过算法挖掘出大规模数据中隐含的规律。 传统分析方法难以发现大规模数据中未知的、隐藏的规律，数据挖掘弥补了这方面的不足 例如，针对某产品的消费者评论，情感分类器通过对大量数据的机器学习，能够较准确地辨别正面和负面的评论 新知讲解 当数据超过一定的量或者数据类型太复杂，传统的数据处理方法会存在数据存储困难、计算时间太长等问题，大数据分析技术就逐渐发展了起来。 大数据分析一般采用“分治思想”，把一个问题分解成多个容易解决的子问题，在多台计算机上分别处理、分析数据，从而达到目的。 例如，如图所示的智慧交通利用大数据分析进行路况预测、交通管理等。 3.大数据分析 交通实时监测数据分散存放在多台独立的计算机中，这就解决了海量数据存储的难题; 多台计算机分工合作完成数据的检索和处理，能确保及时完成分析任务 新知讲解 二、数据分析的一般过程 明确目的和思路、收集数据、处理数据、分析数据、数据可视化和撰写分析报告。 数据分析通常有六个步骤: 有时也可以根据实际情况适当调整分析过程。 新知讲解 例如，下图展示了初步研究某个时期浙江省降水情况的数据分析过程。 新知讲解 收集到的数据，可根据获取渠道分为原始数据和次级数据。 传感器连续监测获得的数据属于原始數据，而政府网站公开的统计数据是经过加工的，属于次级数据 日积月累 新知讲解 三、数据分析的常用工具 数据分析的工具有很多，根据分析的对象和目的选择合适的工具，有助于更高效地处理和分析数据。 在日常工作和生活中，常用的分析软件有 Microsoft Excel、WPS表格等，专用的统计分析软件有SPSS、SAS等 针对特殊需求还可以用程序设计语言制作专门的分析工具 新知讲解 电子表格处理软件能提供各种函数计算、排序和筛选、绘制图表等功能，能够满足人们日常数据处理和分析的基本要求，普遍应用于管理、会计、金融等行业 如图展示了利用WPS表格计算外国人境游客总人数的结果 1.利用电子表格处理软件分析 新知讲解 如图则展示了利用 Microsoft Excel绘制图表，比较2017年因不同事由人境的外国游客占比情况的结果 新知讲解 专用统计分析软件提供了丰富的统计分析功能和专门的图表构建器，有助于用户进行统计分析、根据数据绘制图表等，在各行业中都有广泛应用。 例如，利用SPSS软件处理某段时间内的各地空气质量指标数据，界面如图所示。 2.利用专用统计分析软件分析 新知讲解 利用该软件自带的“OLAP多维数据集”对数据按城市分组统计，快速形成报表，用户可在报表的下 ... ...
