第五章 人工智能及应用 1、人工智能的产生与发展 2、人工智能的应用 3、人工智能对社会的影响 学习目标： 1、能结合实例分析典型案例是否应用了人工智能。 2、能针对典型智能系统分析其主要采用的人工智能方法。 3、知道人工智能技术的发展历程，产生进一步学习人工智能的兴趣。 4、观察生活中人工智能应用案例，结合人工智能的概念，辩证地分析人工智能的特点。 AlphaGo到底有多厉害 2016年，AlphaGo围棋程序战胜了人类棋王。 2018年，研制AlphaGo的团队DeepMind正在投入AlphaSC的研发，将于人类顶尖高手在星际争霸游戏中一较高下。 问题思考? 机器能思考吗？ 机器能否和人对话？ 机器能否在智力行为上表现得和人无法区分？ 问题思考 人工智能和机器人是不是一回事？机器还在哪些行为上模仿人？你认为人工智能与人类智能一样吗？比方说“在家中客厅遥控关闭卧室灯”这样一个问题。 人工智能的专家会考虑在手机上做个软件，通过互联网连到卧室里的智能装置，然后把卧室中的开关连上物联网，这样就可以用手机遥控将电灯关掉，这一过程是在虚拟世界中可以完成的。 但是对于一个机器人专家，他可能会做一个爬楼梯的机器人，然后给机器人下达指令，机器人接到指令就会跑到卧室去把灯关了，这个过程是要在物理世界里面来完成的。 所以从本质上来讲“人工智能”和“机器人”二者是非常接近的，但是其背景是不一样的。 你知道这两幅图分别是什么机器吗? “图灵测试Turing Test” 图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明（人工智能之父），（指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。 假如有一天人工智能通过了图灵测试成为了强人工智能，那其实意味着人类以另一种方式成为了造物主，也意味着届时人类智能达到了前所未有的高度。 计算机学家们对人工智能的定义 ?“要使计算机能够思考......意思就是：有头脑的机器” （John Haugeland, 1985) 像人一样思考的系统 Man-Thing ?“通过利用计算模型来进行心智 能力的研究” (Chamiak 和 McDermott, 1985) 理性地思考的系统 Rationality ?“一种技艺，创造机器来执行人 需要智能才能完成的功能” (Kurzweil, 1990) 像人一样行动的系统 Action ?“计算智能是对设计智能化智能 体的研究” (Alan Mackworth等，1998) 理性地行动的系统 Reason 人工智能的概念 人工智能（Artificial Intelligence, 简称AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，可以概括为：研究智能程序的科学。 人工智能指的是“能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。” 人类智能是人类认识世界和改造世界的才智和本领。人工智能脱胎于人类智能，也一直在人类智能的框架内发展。 人工智能的主要方法 ①符号主义: 认知的基元是符号；认知的过程就是符号运算过程；智能的基础是知识；知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系。 P153 ②联结主义（经验主义）：思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程；认为人脑不同于电脑；提出联结主义的人脑工作模式，以取代符号主义的电脑工作模式。 P154 ③行为主义：基于“感知———行动”。智能取决于感知和行动，提出了智能行为的“感知—动作”模型； 人工智能的发展历史 1942 1956 1963 1968 1970 1984 1992 2006 2012 2014 2016 美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律” 达特茅斯会议诞生了人工智能学科 自动定理证明系统完成数学原理第二章的证明 早 ... ...
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