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课件网) 绘制统计图 目录 扇形图 01 折线图 02 柱状图 03 学习目标 1、熟练使用matplotlib模块绘制统计图。 2、学会给统计图添加标题、注释和图例。 那接下来我们就一起来学习如何利用python绘制统计图表吧。 我们在前面的课程中，我们已经实现了数据分析和处理，我们为了更加方便直观的查看数据变化，我们需要将已经处理好的数据生成对应的统计图表。 写在前言 要是用python绘制图标，我们需要使用matplotlib模块，matplotlib模块是第三方程序模块，所以我们在使用之前必须进行安装，安装的命令和之前安装numpy模块一样： pip install matplotlib 那要是用python绘制统计表，我们已经有了处理好的数据，还需要提前准备什么吗？ 写在前言 写在前言 matplotlib模块介绍 matplotlib模块是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表，这样就可以更加直观、精准、科学的对数据进行分析，matplotlib模块可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表。 第一部分 扇形图 PART 01 01 扇形图显示一个数据系列中各项大小与综合的比例，不同扇形面积表示相应部分占整体的百分比，通常用它来呈现数据的比例关系。 第一部分：扇形图 任务一： 我们在前面的学习中，根据学生体质健康总分计算结果可以发现，根据国家学生体质健康标准，优秀5人，良好5人，及格4人，不及格1人。请同学们根据以上的信息，利用所学的知识，尝试编写程序，实现绘制扇形图。 第一部分：扇形图 参考代码以及运行结果如下： 第一部分：扇形图 第一部分：扇形图 这个扇形图看起来有点空，如果不是已经数据的话，也分不清楚扇形图没一个部分表示的意思，思考一下，这个图还可以怎么完善呢？ 思考？ 第一部分：扇形图 通过查找资料和讨论，我们可以给扇形图加上中文标签，重新指定颜色，加上标题。 讨论小结 任务二： 请同学们在之前已经编写好的程序代码中，完善代码，增加中文标签，给每个区域重新指定颜色，并且加上标题。 参考资料： 1、设置标签：使用pie()函数的lables关键字参数。 2、指定颜色：使用pie()函数的colors关键字参数。 3、添加标题：使用lable()函数。 第一部分：扇形图 参考代码以及运行结果如下： 第一部分：扇形图 第一部分：扇形图 通过现在这个图，我们就可以更加清晰的看到班上学生体质健康各个分数段的比例关系，优秀的比例偏少，全班有一半以上的同学还有上升的空间，应该加强训练。根据各个项目进行具体的分析，制定训练措施，寻找出哪些项目是自己的弱项，这样才能够更好的有针对性的训练和进步。 讨论小结(
课件网) 绘制统计图 目录 扇形图 01 折线图 02 柱状图 03 学习目标 1、熟练使用matplotlib模块绘制统计图。 2、学会给统计图添加标题、注释和图例。 那接下来我们就一起来学习如何利用python绘制统计图表吧。 我们在前面的课程中，我们已经实现了数据分析和处理，我们为了更加方便直观的查看数据变化，我们需要将已经处理好的数据生成对应的统计图表。 写在前言 要是用python绘制图标，我们需要使用matplotlib模块，matplotlib模块是第三方程序模块，所以我们在使用之前必须进行安装，安装的命令和之前安装numpy模块一样： pip install matplotlib 那要是用python绘制统计表，我们已经有了处理好的数据，还需要提前准备什么吗？ 写在前言 写在前言 matplotlib模块介绍 matplotlib模块是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表，这样就可以更加直观、精准、科学的对数据进行分析，matplotlib模块可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表。 第三部分 柱状图 PART 03 03 柱状图通过助兴高低来比较数据的大小，主要用于纵 ... ...
