艺术真实主题练 阅读下面的文字，完成1-5题。 材料一： 近年来，作为新型数字艺术的AI艺术越来越多地出现在人们的视野中。AI艺术即人工智能艺术，但是这一由最先进的数字技术催生的AI艺术，迄今还没有显现出特别耀眼的美学光芒和比较明朗的发展前景，这究竟是为什么？ 让我们从构成艺术创作基石的那些元素谈起。以诗歌创作为例，李白、杜甫、白居易王维等诗人，他们的诗篇风格迥异，很难说谁比谁的艺术水平高。但要说这些诗人的作品比人工智能诗人“微软小冰”的作品艺术价值要高很多，恐怕没有人会否认。就读者的审美体验来说，前者更容易引起我们的共鸣，更容易激起我们的自由情感；就诗作的文本构成来说，前者从形式到内容更接近艺术真实。而AI艺术在这两个方面都走向了反面。AI真正的短板不是其智商，也不是其情商，更不是其模仿机制，而是缺乏人类那种特有的复杂的生活体验和人生阅历。 一切艺术创作都须恪守“艺术真实”的基本法则，这个法则来源于人类生活。“一切艺术创作都源于生活”这句话的核心要义是要遵循生活的逻辑和人性的逻辑来建构艺术框架。人性的逻辑包括理性逻辑和情感逻辑，人类的社会生活就是由这两条逻辑所统御，一切伟大的文学家、艺术家都无一例外地遵循着这条美学铁律来从事自己的艺术构思、形象创造和文本建构。 然而，AI是基于算法逻辑的，它的一切能力的获得，都是基于对大量人类行为和工作的大数据解析、总结、概括和再生。凭这条逻辑，AI足以胜任人类的很多工作，比如不费吹灰之力就能战胜国际象棋冠军和围棋大师。可是并非所有行业和职业都遵从这一逻辑，现今的AI艺术系统并不理解这一点，原因不在AI，而在于研发AI艺术系统的科学家们，没有意识到或者根本不知道“艺术真实”法则对于艺术创作的重要性，因而他们也就不可能实现这一法则的可计算化、可程序化、可执行化、可操作化。 要解决上述问题，就得让AI像人类艺术家那样，掌握艺术创作的美学法则。对AI科学家来说，这是一个既陌生又具有极大挑战性的难题，言其陌生，是因为艺术创作的美学法则是一个美学命题，一般的科学家未必理解；言其具有挑战性，是因为实现美学法则的可计算化，要比实现艺术作品形式元素的可计算化复杂艰难得多。 有限的东西，如棋谱，能相对容易地实现可计算化。而艺术创作的美学法则是个复杂得多的问题。我们可以用“艺术真实”来定义艺术创作的美学法则，它从原理上遵循生活的逻辑、人性的逻辑。可生活纷繁复杂，人性又变幻莫测，究竟什么是艺术真实，又当如何实现艺术真实，一般的艺术家都很难把握，更遑论科学家了，所以科学家很难将这套美学法则编入AI的程序，而少了美学法则支撑的AI艺术系统，就是个没有思想和灵魂的机器，它的“艺术创作”从本质上讲仍是机械地复制。 AI艺术要想走向成熟，解决艺术真实法则的可计算化难题是必须迈过的一道坎。因此AI科学家应与艺术家、美学家、艺术理论家来一次跨学科的通力合作。唯有如此，AI艺术才能摆脱目前的迷途和困境。 （摘编自马立新《遵循“艺术真实”法则：AI艺术面临的一道坎儿》 材料二： 毋庸置疑，人工智能技术极大地提升了艺术的想象力与创造力，丰富了艺术的形式与创作工具。由Goog1e开发的AutoDraw即是利用AI算法对艺术家的草图自动加工与制作的工具，作曲家、诗人、画家等可依靠它来完成基本输出，然后进行扩展与完善。这极大地提高了艺术创作的效率，也意味着开拓出人机合作进行艺术创作的新路径。 近代以来，艺术的本质一直被视为基于情感与精神的自由创造，而复制的艺术、形式主义的艺术等都是精神创造缺位后的贬称。在很多传统艺术家看来，人工智能艺术基于专家系统支持而进行的数据归纳、综合被认为是缺乏演绎与创造，机器作画总是缺少一些深层次的 ... ...
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