甘肃省天水市田家炳中学2021-2022学年高二上学期语文第一阶段考试语文试卷

甘肃省天水市田家炳中学2021-2022学年高二上学期语文第一阶段考试语文试卷 一、非连续性文本阅读 （2021高二上·天水月考）阅读下面的材料，完成下面小题。 材料一： 打赢脱贫攻坚战，第三方评估发挥着独特的作用。数据是评估的基础，大数据技术不仅可以给政府提供精准扶贫的数据管理、可视化分析和可视化预测，而且也可拓展第三方评估扶贫数据来源渠道，丰富数据内容，为评估结果提供多维度的数据支撑。 精准扶贫第三方评估应改变以往单纯将贫困户和村干部作为访谈主体的方式，将访谈对象扩展至引导员、非抽样村民、社会组织、民间团体和部分企业的相关人员，同时发挥大数据技术的数据挖掘算法功能，归纳不同访谈主体之间的联系，构建多样化的数据模型，拓展数据内容的广度和深度。还可借助大数据信息共享平台整合各扶贫业务部门的数据，结合多方数据作出精准评判。比如通过社保部门的医疗报销记录和教育部门的教有帮扶记录等数据资源的交互，第三方可获取贫困户医疗救助和教育帮扶内容，此种方式既可核实对贫困人口访谈信息的准确程度，又可实现基础数据对扶贫进程的动态监管，为第三方评估政府扶贫成效提供数据证明。 第三方评估应当集合所收集的数据，构建随贫困人口不同阶段而变化的动态数据库，保证数据的时效性。可利用大数据技术排列组合不同名义的数据，通过可视化分析手段，深度挖掘它们之间的关系，通过表象看到本质联系，把握事物之间的相关性并做出直观的科学评价。例如在医疗帮扶中，结合乡村医生入户走访和社保部（医疗费用报销统计数据测算因病致贫、因病返贫的潜在农户的数量，为第三方评估政府医疗帮扶工作提供事实证明。 除此之外，还应当利用大数据建模与解读的技术优势，增加对多源大数据的分析对比、多元与多主体大数据的整合分析和数据动态跟踪等模块，提高对扶贫数据的应用能力。通过这些手段可从扶贫数据中挖掘出隐含的致贫原因和贫困需求，辅助政府构建精准帮扶匹配模型，为贫困户提供有针对性的帮扶措施。 大数据技术的关键性应用价值在于分析预测。对于推动贫困人口持续性发展而言，第三方应借助大数据技术动态追踪贫困人口发展现状，并将其数字化和镜像化，综合运用分析手段前瞻性地预测贫困趋势脱贫能力和返贫风险，让政府及时精准地为贫困人口提供帮扶。此外，第三方评估能在大数据预测技术基础上研究脱贫成效巩固提升的对策方案，为政府完善自身工作和制定扶贫发展规划提供科学依据。 （摘编自《精准扶贫第三方评估大数据运用及发展》） 材料二： 在湖南安化，黑茶产业摆脱粗放生产模式，走出一条茶旅融合发展之路：在安徽长丰双河社区，“稻虾共养”产业扶贫模式让村民腰包更是厚实……精准，是一个又一个中国脱贫故事背后的关键词，因地制宜、精准施策，成为中国减贫事业取得巨大成就的宝贵经验之一。在精准施策上出实招，在精准推进上下实功，在精准落地上见实效，正是因为精准扶贫方略坚持以“实”字当头，各项政策红利才能落到扶贫对象身上，从而保证脱贫攻坚顺利实施。中国幅员辽阔，各地贫困问题复杂多样，只有贯彻精准扶贫方略，一切从实际出发，才能确保扶贫举措对症下药，取得实效。在这个意义上，“精准”既是脱贫攻坚的重要方法论之一，也是一种科学的思维方式。在宁夏，曾有一位扶贫干部被称为当地扶贫办的“数据中心”，他掌握的数据能具体到贫困户养了几只羊、种了几亩马铃薯。在全国各地，如此用心的扶贫干部还有很多。他们之所以能精准掌握贫困户的详细情况，正是因为他们始终把老百姓的安危冷暖放在心上。精准扶贫方略背后，是300多万名第一书记和驻村干部的辛勤付出，是无数扶贫工作者呕心沥血的倾情奉献。他们是新时代的卓越画师，精心用心，耐心细心，时时刻刻为困难群 ... ...