第13课 图像识别技术引导单 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,是对人的意识、思维的信息过程的模拟。 图像识别技术是如何模拟人类的意识与思维过程的呢? 今天这节课我们将一起来学习人工智能中的图像识别技术是如何进行工作的! 温馨提示:个人问答是每个人都必须完成的问答,小组讨论是小组讨论后由一位同学负责填写提交即可! 环节一:认识图像识别技术 每天进出校门,我们都会进行一次人脸识别,而人脸识别技术也是图像识别技术的一种应用,它是如何工作的呢? 环节二:认识卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称 CNN)是深度学习的一种,在图像特征提取上有非常出色的表现。那它是如何进行识别的呢? 亲身体验: 用课前拍摄的不同角度的照片上传百度AI开放平台的进行图像识别,观察结果如何?并思考为什么会有这样的结果? 1、选择百度ai开放平台( https://ai./tech/face/detect )中的人脸检测模块体验 2、思考:根据识别的参数选择,我们可以有哪些应用? 环节三:认识图像模型及应用 图像识别最后一个过程是分类并识别,分类并识别指计算机先对图像进行种类预测,得到种类分布,再根据种类在相应训练好的模型中,用提取到的特征与模型中的数据进行匹配,从而得到相应的结论。 主动探究: (一)选择百度ai开放平台( https://ai./ ) 完成以下任务的探索 1、识别教材图片( https://ai./tech/ocr/general ),请在本地上传中上传教材图片进行识别 2、识别动物图片( https://ai./tech/imagerecognition/animal ),请在本地上传中分别上传动物和植物图片 3、识别植物图片( https://ai./tech/imagerecognition/plant ),请在本地上传中分别上传动物和植物图片 (二)运行图像识别.py程序,识别图像,修改图像名称,再次运行,识别,思考有这样的结果? 思考1:比较识别结果,并思考为什么会有这样的结果? 思考2:在现实中我们身边的图像识别应用有哪些? 环节四:检测与提升 1、通过今天的学习,你掌握了什么? 2、看新闻思考:面对图像识别技术的泛滥,我们的财产安全和隐私问题受到波及和隐藏的危险威胁!你觉得我们或政府可以怎么做才能避免或减少不必要的损失?第13课 图像识别技术任务单 一、亲身体验 选择百度ai开放平台( https://ai./tech/face/detect )中的人脸检测模块体验,用课前拍摄的不同角度的照片上传百度AI开放平台的进行图像识别,观察结果如何? 思考:(1)为什么会有这样的结果? (2)根据识别结果,我们可以有哪些应用? 二、主动探究 选择百度ai开放平台 完成以下任务的探索 1、识别教材图片( https://ai./tech/ocr/general ) 2、识别动物图片( https://ai./tech/imagerecognition/animal ) 3、识别植物图片( https://ai./tech/imagerecognition/plant ) 三、程序体验 利用“图像识别.py”python文件,尝试修改代码,体验图像识别的过程、结果。 思考:从网上下载图片,并进行识别,查看效果。 四、检测与提升 1、看新闻思考面对图像识别技术的泛滥,安全和隐私问题你可以怎么做? 清华教授拒绝小区人脸识别门禁她给出理中.…腾讯新闻 2020年9月27日流行起来的,除了口置、消毒药水,还有小区的人脸识别门 猜防控设 禁。在很多地方,原有的指纹、门禁卡设备被取消,人脸识别成为居民出入 刻不能松僻 小区的唯一验证方式。 腾讯网。百度快照 清华教授拒绝小区人脸识别门禁她给出理由…-潇湘晨报 2020年9月26日流行起来的,除了口置、消毒药水,还有小区的人脸识别门 禁。在很多地方,原有的指纹、门 ... ...
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