1.3.2大数据及其应用（一）课件　2022—2023学年人教_中图版（2019）高中信息技术必修1（19张PPT）

(课件网) 1.3.2 大数据及其应用 学习目标 学习目标 3 理解“大数据”的五大特征，了解大数据技术。 将大数据与人工智能建立密切联系，激励学生成为创新型人才。 了解大数据在社会各领域中的应用，感受大数据在社会变革中的作用。 2 1 聚焦热点 上网查找科普中国“黑洞”小视频，初步认识数据科学为人们提供了认识事物的新方法，认识大数据之“大”加速着数据科学的发展。 思考：大数据究竟有哪些特征？ 大数据特征 05 价值性 02 多样性 巨量性 01 迅变性 03 大数据技术 大数据技术 3 4 存储与管理技术 分析与挖掘技术 1 2 采集技术 预处理技术 5 可视化与应用技术 大数据技术 采集技术 预处理技术 存储与 管理技术 大数据分析与挖掘技术 大数据可视化与应用技术 黑洞 解读导航地图大数据 …… 任务探究 挖掘数据价值 大数据应用 生活服务 分析客户数据，提供精准服务。 智慧城市 改善城市生活，提升城市管理水平，促进智慧城市建设，如城市规划、气候分析和旅游攻略等。 医疗健康 提高服务针对性，改变传统医疗与健康服务模式，如运动手环、体质健康标准和健康食谱等。 社区管理 保护居民安全，维护公众利益，如智能社区、公共场所动态实时监控等。 大数据与人工智能 人工智能的开发是为了辅助和代替我们更快、更好地完成某些任务或进行某些决策。其实，不管是汽车自动驾驶、自我软件调整亦或是医学样本检查工作，人工智能都是在完成与人类相同的任务，但区别就在于其速度更快、错误更少，且能通过机器学习的方法，掌握我们日常进行的重复性的事项，并以其计算机处理的优势来高效地达成目标。 知识延伸 大数据 大数据是人工智能发展的基础和催化剂，而人工智能是大数据的一种终极表现形式。两者都体现了对海量信息数据的处理和利用。 项目实施 了解与体质健康相关的大数据应用，完成多媒体作品 一、项目活动 基于之前完成的素材准备和技术准备，结合大数据特征，提出基于大数据的体质健康新方法，完善项目的多媒体作品并在全班交流。 二、项目检查 在“体质数据促健康”项目中，小组展示结合大数据特征的项目作品， 并完成各组互评。 谢谢观看 Thanks for watching