第二单元 项目三调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程 课件(共19张PPT)2022—2023学年沪科版（2019）高中信息技术必修1

(课件网) 日常生活中，你知道哪些利用数据帮助判断、决策、解决问题的例子吗？ 导入 ———经历数据处理的一般过程 调查中学生移动学习现状 项目三 目录 数据处理定义及过程 认识数据处理的应用价值 数据采集及分析定义 数据分析的方法 数据可视化及其呈现方式 数据处理定义 从大量原始数据中抽取出有价值信息的过程，即数据转换成信息的过程。 它是对输入的各种形式的数据进行加工整理，这一过程包含对数据的采集、存储、加工、分析和表达。 数据处理作用 现状分析 原因分析 预测分析 数据处理有什么作用 如果让你来调查中学生移动学习现状，你会怎么办呢？ 思考与讨论 明确数据处理的目的，确定分析思路。即要解决什么问题。 结合教材P31-32页内容，小组协作完成教材活动3.1 分享本组成果 人工输入的观察、调研数据。 利用技术工具（如传感器）直接采集的数据。 各种数据库中的数据。 利用搜索引擎工具在网络上快速获取的数据。 通过网络调查问卷采集的数据。 根据需要获取数据，是确保数据处理过程有效的基础。 结合教材相关知识，请利用网络开展学习，了解问卷的组成，明确问卷的设计原则和注意事项。分析几份调查问卷实例，掌握问卷的各种题型及其使用场合。 完成教材活动3.3 通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程，使采集到的数据符合数据分析的需求。 用适当的分析方法和工具，对采集到的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，形成结论的过程。 同一时间不同总体指标的对比。 不同时间同一总体指标的对比。 利用计算平均值的方法，可以反映总体在一定时间、地点下数据特征的一般水平。 将数据分析结果通过表格、图表、图形等形式显示出来，还可以通过这些形式对分析结果进行一些交互处理。 数据需求的产生（研究背景和研究目的）。 数据来源和采集数据的方法（调查对象和调查方法）。 数据的分析和可视化结果（调查结果）。 数据背后隐藏的信息（调查结论）。 数据应用（意见和建议）。 谢谢您的聆听！ Thank for your listening!