第二单元2.5 让机器能理解会思考 教案（表格式） 2022-2023学年甘教版（2021）信息科技八年级下册

学 科 信息技术 年级 八年级 班级 课题名称 第五节 让机器能理解会思考 备课组 音美信教研组 备课教师 备课组长 教学目标 知识与技能：1. 了解自然语言处理技术的基本概念；2. 理解自然语言处理技术的基本方法；3. 探讨自然语言处理技术的应用案例。 过程与方法：任务驱动，自主探究，学会利用知识迁移进行高效地学习 情感态度与价值观：通过视频及动手操作，激发学生的创作欲望和创新精神，培养学生综合运用信息技术整理信息的能力。 核心素养：培养学生的审美情趣，激发学生学习人工智能的兴趣和信心。 教学重点 理解自然语言处理技术的基本方法 教学难点 探讨自然语言处理技术的应用案例 教法学法 学法：自主探究、讨论合作。 教法：任务驱动、课件辅助、引导启发、讲解演示、情境教学。 教具准备 相关PPT课件 电子教室 课时安排 1课时 教学过程 新课导入 提出问题：机器会理解吗？机器能思考吗？答案：能！ 什么是自然语言处理技术？这一技术跟前面所学的智能语音技术有什么关联？ 自学教材P106页内容，了解自然语言处理技术的概念。 学习新课 任务一：认识自然语言处理 语言是具有特定语法结构的指令，通过它能够实现人与人之间、机器与机器之间、甚至人与机器之间的信息传递。人类日常沟通的语言是自然演化而来的，通常称之为自然语言，普通话、方言皆是自然语言。 学生自学P107页“机器翻译”。 自主探索： 任务二：自然语言的处理方法 在自然语言中，主要的任务包括：1. 自动分词、2. 词性标注与句法分析、3. 词义消歧。 学生自学P108-109页内容，讨论自然语言相关的基本技术、过程和方法。 任务三、自然语言处理的应用 机器翻译:实现一种语言到另一种语言的自动翻译。 自动文摘:将原文档的主要内容和含义自动归纳、提炼出来，形成摘要或编写。 信息检索:从海量文档中找到符合需求的相关内容。 舆情分析:分析大众对社会问题的态度。 自动作文评阅:对作文质量和写作水平进行自动评价和打分。 三、自主探索 任务四、自然语言处理技术的应用案例———文本分析计算机 指导学生完成P111页“做中学” 任务目标 任务内容 实现步骤 四、作业布置 P113页“实践与提高” 请同学们在mBlock中添加“翻译”扩展模块，如图产2-5-7所示，编写实现将一种语言译为另一种语言，并使舞台中的小熊猫说出翻译结果。 札记、心得 课后反思