【课堂新坐标，同步教学参考】2013-2014学年北师大版高中数学选修2-3【配套课件+课时训练+教师用书】第三章　统计案例（9份）

课件68张PPT。教师用书独具演示演示结束变量之间的相关关系 非确定 散点图 线性回归方程 由数据求线性回归方程 求实际问题的回归方程 利用回归直线方程进行统计 课时作业（十九）课件49张PPT。相关系数 【问题导思】　 1．有什么办法判断两个变量是否具有线性相关关系？ 【提示】　作出散点图，看这些点是否在某一直线的附近，计算线性相关系数． 2．线性相关系数与最小误差有何关系？ 【提示】　Q(误差)＝lyy(1－r2)． 3．相关系数r的绝对值的大小对相关性有何影响？ 【提示】　|r|越大，变量之间的相关程度越高；|r|越小，变量间线性相关程度越低；当r＝0时，两个变量线性不相关．计算线性相关系数r 画散点图 相关系数及其应用 线性回归分析的综合应用 【错因分析】　对误差Q与变量间的相关关系理解错误． 【防范措施】　正确理解回归方程、相关系数r、误差Q、散点图等概念是解决概念题的基础． 【正解】　∵误差Q越小，|r|越大，变量之间的线性相关程度越高，而相关系数r的范围为－1≤r≤1，∴C错误． 【答案】　C课时作业（二十）课件46张PPT。常见曲线的线性化 【问题导思】　 1．函数y＝axb两边取自然对数，结果如何？ 【提示】　ln y＝ln a＋bln x. 2．对上述问题作适当变换，得出一个线性函数． 【提示】　令u＝ln y，v＝ln x，c＝ln a，则u＝c＋bv. 3．作变换，将函数y＝aebx线性化． 【提示】　∵y＝aebx， ∴ln y＝ln a＋bx， ∴作变换：u＝ln y，c＝ln a，则u＝c＋bx.lny lnx lna u＝c＋bv u＝c＋bv a＋bv 已知模拟函数求其解析式 可线性化的回归分析的应用 课时作业（二十一）课件63张PPT。教师用书独具演示演示结束2×2列联表与独立性检验 A1与B1 A1与B2 A2与B1 A1与B2 频率 2.706 2.706 3.841 6.635 两个变量的独立性检验 独立性检验的简单应用 独立性检验的综合应用 课时作业（二十二）第三章　统计案例 §1回归分析 1．1　回归分析 (教师用书独具) ●三维目标 1．知识与技能 (1)了解回归分析的基本思想，会对两个变量进行回归分析． (2)明确建立回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析． (3)会解决实际问题． 2．过程与方法 (1)通过实际问题去理解回归分析的必要性，明确回归分析的基本思想． (2)从散点图中的点的分布上，发现直接求回归直线方程存在明显不足，从中引导学生去发现解决问题的新思路———进行回归分析． 3．情感、态度与价值观 (1)培养学生用整体的观点和互相联系的观点，来分析问题． (2)进一步加强数学的应用意识，培养学生学好数学、用好数学的信心． (3)加强与现实生活中的联系，以科学的态度评价两个变量的相关关系． ●重点难点 重点：掌握回归分析的步骤、相关系数、建立回归模型的步骤；体会有些非线性模型通过变换，可以转化为线性回归模型；在解决实际问题的过程中寻找更好的建型方法． 难点：求线性回归方程的系数a，b；相关系数；选择不同的模型建模． 回归分析主要是研究两个变量间的关系，是在必修三的基础上学习，教材的1.1回归分析是复习必修三的内容，为了使建立回归方程有意义，提出了相关系数，这与回归直线中b的系数有关联，教师可通过实例，让学生了解相关系数的大小与线性相关的关系；在现实中又有一种非线性的相关性，如何解决引导学生转化为线性关系，主要通过数形结合思想、函数思想，使问题化归为线性关系，教学中可通过提醒、猜想、练习等方法，使学生掌握本节的重点内容． (教师用书独具) ●教学建议 建议本节课用3课时讲解完成．教学中通过组织学生自己动手操作计算、观察、分析、交流、讨论、归纳让他们在探究学习中经历知识形成的全过程，从而形成“自主探究、合作交流”的数学学习方法．教师在课堂上可以用计算机软件进行参数的估计、相关系数的计数 ... ...