中小学教育资源及组卷应用平台 教学单元 学习领域五 教学主题 项目5-1绘制人工智能知识树 教学目标 掌握人工智能的概念； 了解和举例说明人工智能的简单应用； 理解人工智能的关键技术。 能够通过实际案例学习，理解人工智能对人类生活乃至人类存在的挑战，提升数字化学习能力和创新意识。 能够正确认识和运用人工智能。 核心素养培养 能够对人工智能和物联网产生兴趣，开展探索，提升数字化学习与创新能力。 教学内容 人工智能的概念与应用；人工智能的关键技术 教学媒体 电子白板、PPT 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 情境导入 播放【阿尔法狗】的视频，让学生了解阿尔法狗作为人工智能应用，其对人类的威胁和强大之处。 学生观看视频，并思考阿尔法狗的技术原理。 播放视频，情境创设，吸引学生的兴趣，结合实例让学生能够产生探究人工智能的想法。 新知讲授 【人机大战———历史资料搜寻】 “阿尔法围棋”的横空出世激发了全社会研究的热情。恰逢学校“人工智能科普营”活动，请你作为志愿者参与其中，协助搜集信息，并为活动出谋划策。 活动1：完成【人机对战历史】表 完成做表，并讲述每个阶段的人机对战背后的故事以及对你的启发。 总结每个故事背后，人类失败的原因！ 展示并讲述以下故事： 【深蓝】的故事 【沃森】的故事 【阿尔法围棋与李世石】的故事 【阿尔法狗与柯洁】的故事 组织课堂活动，让学生自主学习，搜集资料，并组织故事，合理表述，提升口语表达能力和逻辑思维能力，在故事中思考人工智能与人类的对战价值。 人类究竟败在了哪里？ 请你总结。 1、机器不知疲倦、没有生理极限； 2、机器进化速度超级快，拥有自主学习的能力； 3、机器通过自己的策略、算法来学习、破解人类的博弈。 4、机器的“脑容量”非常强大。 …… 【人工智能的概念与应用】 1950年的“图灵测试”揭开了人工智能的序幕。一般而言，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境，获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 有人把人工智能分成弱人工智能和强人工智能。弱人工智能一般指实现特定功能的专用智能设备，不能真正实现推理和解决问题。强人工智能是指真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。 播放【人工智能应用】视频 让学生能够自主总结和举例 01无人驾驶汽车 02 人脸识别 03 机器翻译 04 声纹识别 05 智能客服机器人 06 智能外呼机器人 07 智能音箱 08 个性化推荐 09 医学图像处理 10 图像搜索 学生认真思考并记录笔记。 学生举例说明相对应的人工智能应用场景。 结合生活实例，引导学生能够自己思考人工智能应用，让学生深度理解人工智能的概念，并区别生活中人工智能应用和非人工智能应用。 【知识点三、人工智能关键技术】 人工智能两大技术： 算法： 神经网络算法、机器学习算法等。 传感器： 如温度传感器、压力传感器； 【神经网络】 播放【神经网络】的视频 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层。 每个节点也称为一个人工神经元，它们连接到另一个节点，具有相关的权重和阈值。 如果任何单个节点的输出高于指定的阈值，那么会激活该节点，并将数据发送到网络的下一层。 否则，不会将数据传递到网络的下一层。 【机器学习】 机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。 与传统的 为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成 任务。 举个简单的例子，当我们浏览网上商城时，经常会出现商品推荐的信息。这是商城根据你往期的购物记录和冗长的 收藏清 ... ...
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