中小学教育资源及组卷应用平台 信息技术 第七课 图像风格迁移 课题 图像风格迁移 单元 第一单元 学科 信息技术 年级 九年级 教材分析 该教材旨在培养学生的信息技术素养，包括信息获取、信息处理和信息应用等方面的知识和能力。内容涵盖了数据的介绍以及大数据相关算法的介绍等方面，教材注重实践操作，通过案例和实践项目来锻炼学生的实际操作能力。这有助于学生将所学的知识应用到实际情境中，并提升他们的问题解决能力，粤教版《信息技术》九年级教材内容全面，并结合实践操作和案例分析，旨在培养学生的信息技术素养和实际应用能力，为他们建立坚实的信息技术基础打下良好的基础。 教学目标 1、信息意识：能够了解到图像风格迁移技术是如何应用于数字图像处理和艺术创作的，以及其在当今社会中的广泛应用。 2、计算思维：能够学习图像风格迁移算法，引导他们思考如何将具体的艺术风格转换为算法和数学模型。 3、数字化学习与创新：能够学习如何使用图像处理工具和编程语言来实现图像风格迁移，鼓励他们进行创新思考。 4、信息社会责任：能够探讨图像风格迁移可能带来的社会影响，例如在数字艺术、影视特效和设计领域的应用。 重点 一、图像风格迁移技术二、图像风格迁移技术的应用 难点 1、图像风格迁移技术的应用 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 随着计算机技术的快速发展，计算机对图像的处理能力大幅提升。过去，图像修补、图像美化等图像处理工作需要人工操作完成，或者只能按照某一固定模式自动处理。现在，运用人工智能技术可以实现图像风格的自动迁移。 通过老师讲解视频的观看以及学生之间的相互讨论生活中的图像风格迁移。 帮助学生理解图像风格迁移概念，打开课堂。 讲授新课 03 图像风格迁移技术图像风格迁移是指利用人工智能学习某类画作的风格，然后把这种风格应用到另外一张图片上的技术。如图7-1所示，利用人工智能算法学习如图7-1(a)所示的画作风格，经人工智能技术处理后，把该风格迁移到如图7-1(b)所示的图像上，便得到图7-1(c)。04图像风格迁移技术的应用随着基于人工智能技术的图像风格迁移在理论和算法方面的不断改进，图像风格迁移的效果得到很大的提升，具有广阔的应用前景。目前，图像风格迁移技术的应用主要有以下三个方面。1、图像处理目前，在社交网络上流传的图像大多经过软件处理，其中图像美化是种热门的图像处理技术。传统的图像处理技术只能对图像进行模式较为固定的处理，而基于人工智能的图像风格迁移技术的出现为图像风格设计带来了更多的想象空间，让人们可以把图像转化为不同绘画风格的图像,如图7-2所示。2、视频处理在影视娱乐产业中，如电影、电视、动漫等，视频特效随处可见。但是，视频特效技术的创作不仅需要专业技能，还需要大量的人力劳动。如果可以结合人工智能技术，将能够大幅度降低制作成本，而图像风格迁移是其中一个可考虑的解决方案。例如，使用深度神经网络来进行电影风格化。3、风格设计的辅助工具图像风格迁移还可以作为高效的辅助工具，例如用于艺术绘画创作建筑艺术设计、服装艺术设计、游戏场景设计等方面。自主探究画家凡·高给全世界留下《星夜》《向日葵》等绘画作品。画作《星夜》中像焰火一样闪亮的星星让人感受到他对绘画火焰般的热情。随着人工智能的发展，我们也能够创作出和凡·高风格近似的艺术作品。我们可以利用人工智能中的深度学习技术，将凡·高的绘画风格从他的作品中提取出来，并赋予我们选取的图像，从而得到新的凡·高绘画风格图像。下面使用Python语言和神经网络Neural Style，让计算机学习凡·高的作品《星夜》的绘画风格，把港珠澳大桥的照片变成凡·高绘画风格的图像。Neural Style是一个人工智能深度学习应用 ... ...
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