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课件网) 物联网展望 浙教版七年级下册 第4课 物联网展望 学习目标 通过互联网搜索并学习物联网的相关知识，了解物联网与大数据、人工智能、云计算之间的联系；通过展望未来物联网的发展方向，感受物联网给人类社会带来的深刻影响。 探究 1.物联网与人工智能有什么样的关系 2.联网能实现快递的高效分拣，能辅助医生进行远程手术，你还期待物联网能与哪些领域相融合 建构 随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，在互联网基础上发展出来的物联网也与这些新兴技术融合，时刻影响着人们的生活。 一、物联网与大数据 大数据是数据获取技术不断发展以及存储介质不断扩容的必然产物。到20世纪90年代末，随着数据处理技术的发展，“大数据”的概念首次正式被提出。2016年，有科学家这样描述大数据：大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法获取其中蕴藏的价值。 日积月累 大数据一般具有以下特征： 1.数量大。随着信息技术的高速发展，数据来源渠道不断增加，数据量爆发式增长。 2.速度快。指数据产生的速度快和数据处理的速度快两个方面。例如，交通情况瞬息万变，交通数据时刻更新，这些新产生的交通数据需要及时得到分析与处理。 日积月累 3.类型多。大数据的数据来源广泛，由于采集渠道的不断增加、采集设备的不断更新，数据的类型正变得越来越多样。 4.价值密度低。虽然获取的数据量呈现出指数级的上升趋势，但是隐藏在大数据中的有价值的信息并没有对应的增长，这对数据处理技术提出了更高的要求。 二、物联网与人工智能 人工智能大大推动了物联网技术的发展和应用，通信技术、大数据、云计算等技术的发展更是成为物联网发展的强有力支撑。随着这些新兴技术的发展，人工智能物联网(AloT)概念应运而生，被视为物联网发展的趋势和人工智能技术的重要应用方向。AIoT即AI+IoT,即人工智能(AI)与物联网(IoT)融合，以实现万物智联，是物联网发展的热点之一。AIoT正应用于智能家居、智能制造、智慧医疗、智慧交通等社会各个方面，也将促进智慧城市的发展(如图)。 二、物联网与人工智能 三、物联网与云计算 物联网与云计算都是在互联网基础上发展而来的，互联网是两者的连接纽带。通过物联网能把实物上的信息数据化并进行管理，为了实现对物联网海量数据的处理和分析，需要依靠云计算高效的、动态的、大规模扩展的处理能力。在云计算技术的支持下，物联网能实现“更透彻的感知、更安全的互联互通、更深入的智能化”应用场景，促进社会的发展。 三、物联网与云计算 在云端运行的人工智能模型所需的数据源于物联网，而将海量数据传输到云端的过程中，会给网络带宽带来很大压力，导致传输延迟和资源损耗。通过边缘计算技术，能够在物联网终端附近实现计算功能，解决在数据传输、计算和存储的过程中发生的系统延迟等问题。例如，自动驾驶汽车配备了各种类型的物联网终端，在车联网系统中，车辆通过边缘计算技术处理物联网终端反馈过来的数据，从而节省处理时间，保障车辆行驶安全。 日积月累 随着技术的发展，还可以在物联网终端侧进行计算，不需要云计算去做决策响应，这将有助于优化资源、降低成本、提高能效和数据安全性，并降低系统延迟。 随堂练习 畅想未来物联网与大数据、云计算、人工智能等技术相结合的应用场景，并绘制该应用场景示意图。 谢谢聆听！ INTERNET OF THINGS 谢谢 21世纪教育网（www.21cnjy.com) 中小学教育资源网站 兼职招聘： https://www.21cnjy.com/recruitment/home/admin ... ...
