第7课 图像识别技术 教案5 八下信息科技浙教版（2023）

中小学教育资源及组卷应用平台 图像识别技术 教学设计 课题 图像识别技术 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 八年级 教材分析 本课是浙教版2023信息科技八年级第二单元《智能技术初体验》中的第7课《图像识别技术》。本课着重介绍了图像识别技术的核心原理和过程，包括图像数字化、预处理、特征提取、分类与识别等关键环节。通过理论与实践相结合的方式，学生可以深入了解图像识别技术在各个领域的应用，并亲自动手进行图像识别的实践操作，提高对智能技术的理解和应用能力。本课内容充实，结构清晰，有助于培养学生的信息素养和科技创新能力。 学习目标 信息意识：通过本课学习，学生能够意识到图像识别技术在日常生活和工作中的重要性，认识到图像作为一种信息载体的价值。培养学生对图像信息的敏感性和主动获取、分析图像信息的意识。计算思维：学生能够理解和掌握图像识别的基本过程，包括图像数字化、预处理、特征提取、分类并识别等步骤，理解这些步骤在计算思维中的应用。培养学生运用计算思维解决图像识别问题的能力，能够分析图像识别的算法和逻辑。数字化学习与创新：通过实践操作，学生能够体验数字化学习环境下的图像识别技术，掌握相关的工具和软件。培养学生的数字化学习能力和创新精神，鼓励学生探索图像识别技术在不同领域的应用和创新使用。信息社会责任：学生在学习过程中认识到图像识别技术可能带来的伦理和社会问题，如隐私泄露、误识别等。培养学生的信息道德观念和责任意识，使其能够在使用图像识别技术时遵循道德规范和法律法规。 重点 了解图像识别 难点 掌握图像识别的过程、图像识别的实践 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 通过展示一些常见的图像识别应用场景，如人脸识别门禁、智能交通监控、手机相册智能分类等，引起学生对图像识别技术的兴趣。 观察展示的图像识别应用，思考图像识别技术在生活中的应用价值。 通过展示实际应用，让学生对图像识别技术有直观的认识，激发学生的学习热情。 讲授新课 教师讲授新课扩充如下：环节一、图像数字化与预处理教师活动：讲解图像数字化的基本原理，包括像素的概念、颜色空间的转换（如RGB到灰度）以及数字图像的存储格式。阐述预处理的目的，即增强图像中的重要信息、减少无关细节和噪声，以便于后续的特征提取和分类。详细介绍预处理的常用方法，如灰度化（将彩色图像转换为灰度图像）、去噪（减少图像中的噪声干扰）、二值化（将图像转换为仅包含黑白两种颜色的形式）等，并解释每种方法的应用场景和效果。通过实例演示，展示预处理对图像质量的影响，帮助学生直观地理解预处理的重要性。环节二、特征提取与分类教师活动：讲解特征提取的概念，即从图像中提取出能够代表其关键信息的特征，以便于后续的分类和识别。介绍常用的特征提取方法，如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）等，并解释每种方法的原理、特点和适用场景。阐述分类器的原理，即根据提取出的特征将图像划分到不同的类别中。介绍常用的分类算法，如支持向量机（SVM）、神经网络等，并解释每种算法的基本原理和优缺点。通过实例演示，展示特征提取和分类在图像识别中的应用效果，帮助学生理解其在实际问题中的价值。环节三、图像识别的实践操作教师活动：提供实践操作的机会，引导学生使用图像识别工具或API进行实践操作。介绍图像识别的应用场景，如人脸识别、物体识别等，并解释每种应用场景的需求和挑战。指导学生选择合适的图像识别工具或API，并提供详细的操作指南和示例代码。鼓励学生尝试不同的图像识别任务，如使用人脸识别API进行人脸检测和识别、使用物体识别API进行物体检测和分类等。对学生的实践操作进行点评和指导，帮助学生解决遇到 ... ...