第五章《数据处理和可视化表达》单元 教学设计 2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

高中新课程新教材优质课评选 普通高中新课程新教材优质课评选 暨优秀课例汇集活动教学设计基本要求 一、单元教学设计基本要求 （一）单元基本信息 学科 信息技术 实施年级 高一 设计者 课程标准模块 必修 1《数据与计算》 使用教材 粤教版普通高中教科书信息技术 单元名称 数据处理和可视化表达 单元课时 4 课时 （二）单元项目规划 1、项目名称 网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达 2、项目核心概念 本章通过“网络购物平台的客户行为数据分析和可视化表达 ”项目学习， 让学生 认识大数据及其特征，了解数据采集的基本方法及数据保护的意义；学会运用恰当的 软件工具或平台分析处理数据， 实现数据的可视化表达， 帮助学生全面认识和了解数 据与计算的重要意义，从而培养学生的四大核心素养。 3、项目呈现方式 （1）网购物品->了解大数据概念->探究大数据特征->感受大数据的利弊 （2）采集网购数据->探究不同的数据采集方法->数据的存储和保护 （3）网购数据分析->探究不同的数据分析方法 （4）网购数据的可视化表达->认识数据可视化->探究不同的可视化表达工具 4、项目学情分析 学生在第四章已经体验了利用程序去解决问题。了解了 python 程序设计语言的 基础知识， 掌握了程序的顺序结构、选择结构和循环结构， 学会了使用程序设计语言实 现简单算法，体验了程序设计基本流程，掌握了程序调试与运行的方法。 1 5、项目资源 （1）工具： Xampp、Pycharm、后羿采集器、 python （2）微课视频 （3）python 帮助文档 （三）单元学习目标 1、理解数据与信息的特征。（信息意识） 2、学会根据需要选用合适的数字化工具开展学习。（数字化学习与创新） 3、了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。（计算思维） 4、利用软件工具或平台对数据进行采集、整理、计算与呈现，并通过技术方法 对数据进行保护。（计算思维、信息社会责任） 5、在数据分析的基础上，完成分析报告。（计算思维） （四）单元教学过程 1、根据视频“大数据在购物中的产品推介事例”，师生共同探究大数据概念。 2、学生分组探究大数据的特征（从三个角度），完成项目活动记录表。 3、师生共同总结大数据和传统数据的区别。 4、学生探究大数据在日常生活中利弊，完成项目活动记录表。 5、学生分组探究网购数据采集的方法和工具。 6、学生通过观看视频、阅读教材，查找资料，了解数据存储和保护的方法。 7、学生分组探究数据分析的方法，完成项目活动记录表，教师总结。 8、师生共同探讨网购数据的呈现方式，认识数据可视化及其作用。 9、观看微课，各小组根据选题进行探究、实践，以可视化的方式呈现数据，完 成活动记录表。 10、学生体验 Seaborn 和 Bokeh 两种工具数据可视化表达的效果。 11、在探究活动的基础上，完成小组报告。 （五）单元评价建议 1、项目学习活动记录表 班级 小组编号 项目选题 项目主题 项目目的 小组成员及分工 组长： 记录员： 2 项目规划 问题列表 编号 问题内容 方法 探 究 活 动 项 目 实 施 活动 1：认识大数据。通过查找资料、学习和交流， 了解大数据的概念，理解大数据的 特征，明晰传统数据与大数据的区别，知道大数据对日常生活的影响。 知识技能 传统数据与大数 据区别 传统数据 大数据 活动 2：确定项目数据需求。通过学习和交流， 了解数据采集的基本方法和常用工具， 根据选定的项目主题，确定项目的数据需求，列出数据采集清单和内容大纲，采集数据 使用的方法和工具，数据保存形式。 知识技能 编号 项目数据内容大纲 数据来源 采集方法和工具 数据保存形式 1 2 3 活动 3：采集数据。通过学习、交流、探究和实践，结合本小组选题，了解 Python 第三 方库的安装及使用，了解搭建本地服务器，体验爬虫程序，使 ... ...