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课件网) 情境导入： 本单元主题：智能技术初体验 机器学习可以使计算机模拟或者实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。从人工智能诞生之初，人们就希望计算机能够像人一样，可以从获取的信息和过往的经验中学习，能实现自我学习与提高能力，从而解决实际问题。 人工智能的学习能力会超过人类的学习能力吗 如何让人工智能客服更加聪明，不会答非所问 《第9课 人工智能中的机器学习》 2023年浙教版 八年级下册 -第2单元 智能技术初体验 - 珠珠老师 信息科技 课件 2022新版课标内容 1 活动1：机器学习的基本原理 2 活动2：有监督学习与无监督学习 《目录》 信息科技 3 活动3：机器学习的应用 01 机器学习的基本原理 活动1 01.知识点讲解 在传统计算机编程中，一般是通过程序明确告诉计算机每一步应该做什么。在机器学习中，没有给计算机明确详细的指令，仅给了数据和算法模型，让机器研究问题、解决问题，从而让机器能够适应新问题、不断进化和持续学习。 机器学习是一种基于机器学习模型的计算机程序，通过对大量的数据和经验进行学习，以获得、改善或逼近问题求解模型;随着训练量的增加，能够在遇到错误时进行自我校正，从中获取规律,最后找到解决某类问题的一个最合适的模型。举例来说，在识别一张图片内容是否为猫的机器学习系统中，首先需要输入大量的猫图片，经过对猫特征进行学习后，具有识别图片内容是否为猫的能力，就说明该机器已经学成了一个判断图片内容是否为猫的模型。 活动1：机器学习的基本原理 01 01.知识点讲解 01 模型 机器学习的过程称为训练，学习的结果称为模型。一个已经训练好的模型，可以被理解成一个函数:y=f(x)。把数据（对应其中的x)输入进去，得到输出结果（对应其中的y)。这个输出结果可能是一个数值，也可能是一个标签，它会告诉我们一些事情。比如，用猫和非猫数据训练出了猫分类器。这个分类器就是分类模型，它其实是一个函数。 助力知识 活动1：机器学习的基本原理 02 有监督学习与无监督学习 活动2 01.知识点讲解 活动2：有监督学习与无监督学习 02 机器学习的方法主要有:有监督学习和无监督学习。 有监督学习要拿一组已经知道类别的数据，即带标签的数据进行学习，之后再利用学习得到的知识去对新的数据进行判断。举例来说，在识别是否为猫的系统中，训练模型时，需要将每个图片打上标签，表示当前图片是猫或者非猫。如图9-1所示就是一个识别是否为猫的模型。 01.知识点讲解 活动2：有监督学习与无监督学习 02 无监督学习，指计算机通过学习无标签数据，即机器并不知道学习数据的类别，从中提取能够将数据进行分类的特征，并根据特征的不同，将数据分割为不同的类的过程。如图9-2所示的6个样本，机器经过学习后发现可以用于区别的特征有颜色和外形,根据这两个特征的不同，可以将6个样本分为3类，1，5为类(红富士)，2，6为一类（青苹果)，3，4为一类（蛇果)。 03 机器学习的应用 活动3 01.知识点讲解 活动3：机器学习的应用 03 生活中有很多关于机器学习的应用，可能大家正在以某种方式使用它，但却不知道它的存在。例如:虚拟个人助理、智能客服、垃圾邮件过滤等，如图9-3所示。 虚拟个人助理，可以通过语音指令为人类提供各种各样的帮助，如播放音乐、打开电子邮件、查询天气等。机器学匀是这些个人助理的重要组成部分，通过机器学习，个人助理能够更了解用户的需求，从而提供更符合用户需求的个性化服务。 01.知识点讲解 活动3：机器学习的应用 03 客服中心往往推荐客户优先使用智能客服。当客户提出需求时，智能客服从相应的数据库中提取信息反馈给客户。与此同时，随着互动的深入能够更好地理解客户需求，为客户提供更人 ... ...
