第一章走进数据世界1.2数据的价值 教案（表格式）-高中教学同步《信息技术-数据与数据结构》（人教-中图版2019）

《信息技术-数据与数据结构》教案 课 题 第一章走进数据世界1.2数据的价值 课 型 班课 课 时 1 授课班级 高一1班 学习目标 理解数据的价值 学生将能够描述数据如何成为现代社会的重要原材料和生产资料，并解释其在各个行业（如人工智能、电子商务、政府管理等）中的应用价值。 通过案例分析，学生应能够识别数据在解决实际问题中的作用，例如使用AlphaGo的例子来理解大数据在机器学习中的应用。 掌握数据驱动的决策制定过程 学生将学会如何使用数据挖掘技术从大量数据中提取有用信息，并将这些信息转化为行动策略。 通过研究天气预报和智能交通系统的案例，学生将了解数据分析如何帮助改进服务和基础设施，并提高决策的效率和效果。 探索数据的伦理和社会影响 学生将探讨收集和使用大数据时可能遇到的伦理问题，包括隐私保护和数据安全。 通过讨论中国农业数据化管理的案例，学生将理解大数据如何助力国家发展和社会进步，同时思考这种进步可能带来的社会变革和挑战。 学习重难点 教学重点 数据作为新的原材料的理解： 强调数据在现代社会中的基本作用，类似于历史上煤炭、电力和石油的重要性。 讨论数据如何通过机器学习和人工智能转化为新的产品和价值，例如AlphaGo的学习过程和其战胜人类棋手的能力。 数据在各行业中的应用： 描述数据如何助力政府进行社会治理和公共服务的优化，特别是在大数据国家战略和智慧城市建设中的角色。 分析数据在电子商务中的双重作用：既是商品信息的表达，也是消费者喜好分析的基础。 数据的新基础设施角色： 解释数据中心如何成为现代基础设施的一部分，支持计算和存储需求。 探讨智能交通和农业数据化管理如何依赖于数据基础设施，提高系统效率和决策质量。 教学难点 数据价值的抽象性： 帮助学生理解数据的无形价值和其转换过程，如数据如何从原始信息转变为决策支持和产品创新的基础。 跨学科的数据应用： 数据的应用跨越多个学科和行业，需要学生理解和连接不同场景中数据的具体应用，如从智慧政府到智能交通系统的连接。 数据伦理和社会责任： 涉及数据收集与使用的伦理问题，包括隐私保护和数据安全，以及这些议题如何影响社会和个人。 教学方法 讲授法与案例分析结合： 教师首先通过讲授法介绍数据作为新原材料的概念及其在历史进程中的重要性，如蒸汽机、电力、计算机和互联网的发展。 使用阿尔法围棋（AlphaGo）和大数据在政府管理、电子商务、天气预报等领域的应用作为具体案例，帮助学生理解数据的实际操作和价值。 多媒体教学： 利用PPT、图表和视频等多媒体工具，直观展示数据中心的构造、智能交通系统的工作方式及农业数据化的进程。 通过观看视频片段，如AlphaGo的比赛瞬间，增加课堂的生动性和学生的学习兴趣。 互动讨论与反思： 在讲解每个数据应用案例后，开展小组讨论或开放式问题，鼓励学生提出自己的见解，如对数据安全和伦理的思考。 引导学生思考数据对社会的积极与消极影响，以及未来数据科技的发展方向。 实践链接理论： 结合现实世界中的数据应用实例，让学生通过实际案例理解理论知识，如从电商平台的“猜你喜欢”功能讲述数据挖掘和用户行为分析。 通过案例讲述，如中国农业数据化管理，使学生了解大数据如何在传统行业中带来革新。 总结与前瞻： 课程的最后，总结数据的价值及其在不同行业中的应用，同时引导学生思考未来数据的发展趋势和可能的新应用场景。 鼓励学生关注数据科学的最前沿研究，激发他们对未来科技的好奇心和创新意识。 课前准备 教材和案例研究准备： 收集与“数据作为新的原材料”相关的实例，如阿尔法围棋（AlphaGo）和大数据在政府管理、电子商务、天气预报等领域的应用。 准备数据中心和智能交通系统的基础设施示例，以及中国农业数据化 ... ...