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课件网) 人脸识别再思考 学习目标 1.能够列举出人脸识别的优势。 2.能够说出人脸识别面临的挑战 2-4 人脸识别再思考 2-4 一、图像分类项应用 每个人对人脸识别技术使用的利弊都有自己的看法。同学们，你有什么看法吗 和同学们一起分享一下吧! 人脸识别再思考 2-4 一、人脸识别技术的优势与不足 使用便捷 人脸识别正在替代钥匙、公交卡、身份证、银行卡等，它迅速渗透人们日常生活和工作的方方面面，人们在生活的不同场景中都能感受到此项技术带来的便利，比如人脸识别锁比其他如钥匙、指纹等开锁方式便捷，直接把自己的脸对着门锁就能识别开门，交互方式更加简单。 人脸识别再思考 2-4 一、人脸识别技术的优势与不足 工作效率高 人脸识别技术的工作效率高,能够24小时不间断工作，堪称“行业楷模”，大幅度降低人力成本。例如火车站的检票通道，以往人工检票进站，审核往往需要十几秒，自从开设“刷脸进站”通道后，“刷脸”验票仅需三秒，既节省了人力，又缓解了安检客流压力，如图所示。 人脸识别再思考 2-4 一、人脸识别技术的优势与不足 记忆容量大 现阶段已实现在毫秒级时间内便可完成千万级人脸识记任务以及检索任务。而这个功能对于社会治安有很大的帮助，比如，在寻找失踪人口这件事上人脸识别技术发挥了很大作用，因为所能识记的人脸数据足够大，将失踪人员照片添加到数据库中，实时进行人脸数据信息比对，一旦发现踪迹，可及时向执法人员发出警报通知。 人脸识别再思考 2-4 一、人脸识别技术的优势与不足 受多种因素影响 人脸识别率受多种因素的影响，现有的人脸识别系统在比较理想的情况下可以取得令人满意的结果，但如果在采集条件被干扰的情况下，识别率将陡然下降。 没有拓展能力和想象力 虽然人脸识别技术在一定程度上可以代替人类做一些工作，但是它也有工作局限性，比如没有拓展能力和想象力，数据以外的情况它都暂时无法处理。比如利用人脸识别技术对楼道人流量进行实时监测，当人流量超过容纳量时,可能会发生安全隐患，便发出警报，可当楼道行人有秩序地进入楼道时，不拥挤、不打闹并不会产生安全隐患，但机器由于自身的问题，没有办法进行分析，所以就会出现虚假警报的情况。 人脸识别再思考 2-4 人脸识别再思考 2-4 二、人脸识别技术面临的挑战 作为身份验证手段，人脸识别技术存在一定的先天缺陷，相对于指纹、虹膜、声纹、基因等其他用于身份识别的生物信息，人脸暴露度较高，更容易实现被动采集，这也同时意味着人脸信息的数据更容易被窃取，不仅可能侵犯个人隐私，还会带来财产损失，甚至大规模的数据库泄露还会对一个族群或国家带来安全风险。 人脸识别再思考 2-4 二、人脸识别技术面临的挑战 除此之外，还有可能出现在自己不知情的情况下，将人脸与各种数据标签相关联，让他人“有机可乘”。举例来讲，一些爱好测试类的应用很可能推出一些看似无害的小程序并与人脸识别相结合，把收集到的用户人脸信息和兴趣标签打包出售给商家，当你走进一家商场时，售货员可能从监视摄像头中就能看到你的喜好，对你进行针对性营销服务，如图所示。 人脸识别再思考 2-4 二、人脸识别技术面临的挑战 美国北卡罗来纳大学做了一个人脸识别系统的测试，通过人工照片建造了一个人脸3D模型，竟然有八成的概率可以完成验证，也就是说,一些别有用心的犯罪分子可以通过该技术获得他们想要的信息，如图所示。 人脸识别再思考 2-4 三、安全防范 人脸识别再思考 2-4 本节课的项目你完成了多少呢？ 项目总结 项目总结 项目总结 ... ...
